有没有像isiterable这样的方法?到目前为止,我找到的唯一解决办法就是打电话
hasattr(myObj, '__iter__')
但我不确定这是否万无一失。
有没有像isiterable这样的方法?到目前为止,我找到的唯一解决办法就是打电话
hasattr(myObj, '__iter__')
但我不确定这是否万无一失。
当前回答
Duck typing
try:
iterator = iter(the_element)
except TypeError:
# not iterable
else:
# iterable
# for obj in iterator:
# pass
类型检查
使用抽象基类。它们至少需要Python 2.6,并且只适用于新样式的类。
from collections.abc import Iterable # import directly from collections for Python < 3.3
if isinstance(the_element, Iterable):
# iterable
else:
# not iterable
然而,iter()更可靠一些,如文档所述:
检查isinstance(obj, Iterable)检测类 注册为Iterable或具有__iter__()方法,但是 它不会检测使用__getitem__()迭代的类 方法。唯一可靠的方法来确定一个对象是否 Is iterable调用iter(obj)。
其他回答
你可以检查__len__属性,而不是检查__iter__属性,它是由每个python内置可迭代对象实现的,包括字符串。
>>> hasattr(1, "__len__")
False
>>> hasattr(1.3, "__len__")
False
>>> hasattr("a", "__len__")
True
>>> hasattr([1,2,3], "__len__")
True
>>> hasattr({1,2}, "__len__")
True
>>> hasattr({"a":1}, "__len__")
True
>>> hasattr(("a", 1), "__len__")
True
由于显而易见的原因,不可迭代对象不会实现这一点。但是,它不会捕获没有实现它的用户定义迭代对象,也不会捕获生成器表达式,而iter可以处理生成器表达式。但是,这可以在一行中完成,并且为生成器添加一个简单的或表达式检查将解决这个问题。(注意,写入type(my_generator_expression) == generator会抛出NameError。请参考这个答案。)
你可以从类型中使用GeneratorType: >>>导入类型 > > >类型。GeneratorType <类“发电机”> >>> gen = (i for i in range(10)) >>> isinstance(gen, types.GeneratorType) 真正的 ——utdemir接受的回答
(这对于检查是否可以在对象上调用len非常有用。)
到目前为止,我找到的最佳解决方案是:
Hasattr(obj, '__contains__')
它主要检查对象是否实现了in操作符。
优点(其他解决方案都不具备这三个优点):
它是一个表达式(工作为lambda,而不是try…变体除外) 它(应该)由所有可迭代对象实现,包括字符串(而不是__iter__) 适用于任何Python >= 2.5
注:
Python的“请求原谅,而不是允许”的哲学在例如,在一个列表中,你有可迭代对象和不可迭代对象,你需要根据它的类型区别对待每个元素(在try上处理可迭代对象,在except上处理不可迭代对象可以工作,但它看起来很丑,会误导人)时,就不会很好地工作了。 对于这个问题的解决方案,试图实际遍历对象(例如[x for x in obj])来检查它是否为可迭代对象,可能会导致对大型可迭代对象的显著性能损失(特别是如果你只需要可迭代对象的前几个元素,例如),应该避免
我在这里找到了一个很好的解决方案:
isiterable = lambda obj: isinstance(obj, basestring) \
or getattr(obj, '__iter__', False)
检查__iter__适用于序列类型,但在Python 2中检查字符串会失败。我也想知道正确的答案,在那之前,这里有一种可能性(这也适用于字符串): 试一试: Some_object_iterator = iter(some_object) except TypeError as te: 打印(some_object, 'is not iterable')
内置iter检查__iter__方法,如果是字符串,则检查__getitem__方法。
另一种通用的python方法是假设一个可迭代对象,如果它在给定对象上不起作用,则会优雅地失败。Python术语表:
python编程风格,通过检查对象的方法或属性签名来确定对象的类型,而不是通过与某些类型对象的显式关系(“如果它看起来像鸭子,并且嘎嘎叫得像鸭子,那么它一定是鸭子。”)通过强调接口而不是特定的类型,设计良好的代码通过允许多态替换来提高其灵活性。duck类型避免使用type()或isinstance()进行测试。相反,它通常采用EAFP(请求原谅比请求许可更容易)风格的编程。
...
试一试: _ = (e代表my_object中的e) 除了TypeError: 打印my_object, 'is not iterable'
collections模块提供了一些抽象基类,允许询问类或实例是否提供特定的功能,例如: 从集合。abc import Iterable if isinstance(e, Iterable): # e是可迭代的
但是,这不会检查通过__getitem__可迭代的类。
有很多方法来检查一个对象是否可迭代:
from collections.abc import Iterable
myobject = 'Roster'
if isinstance(myobject , Iterable):
print(f"{myobject } is iterable")
else:
print(f"strong text{myobject } is not iterable")