这是set的另一个解。使用set.intersection。对于一行代码。

subset = {"some" ,"words"} 
text = "some words to be searched here"
if len(subset & set(text.split())) == len(subset):
   print("All values present in text")

if subset & set(text.split()):
   print("Atleast one values present in text")

为了降低复杂度，jbernadas已经提到了aho - corasick -算法。

下面是在Python中使用它的一种方法:

从这里下载aho_corasick.py 将它放在与Python主文件相同的目录中，并将其命名为aho_corasick.py 用以下代码尝试该算法: 导入aho_corasick #(字符串，关键字) Print (aho_corasick(string， ["keyword1"， "keyword2"]))

注意，搜索是区分大小写的

你可以使用任何:

a_string = "A string is more than its parts!"
matches = ["more", "wholesome", "milk"]

if any([x in a_string for x in matches]):

类似地，要检查是否找到列表中的所有字符串，请使用all而不是any。

只是关于如何在String中获得所有列表元素的更多信息

a = ['a', 'b', 'c']
str = "a123" 
list(filter(lambda x:  x in str, a))

python文档中推荐的regex模块支持这一点

words = {'he', 'or', 'low'}
p = regex.compile(r"\L<name>", name=words)
m = p.findall('helloworld')
print(m)

输出:

['he', 'low', 'or']

实现的一些细节:link

的元素上进行迭代。

a = ['a', 'b', 'c']
str = "a123"
found_a_string = False
for item in a:    
    if item in str:
        found_a_string = True

if found_a_string:
    print "found a match"
else:
    print "no match found"