我使用了很多列表和数组，但我还没有遇到一个场景，数组列表不能像链表一样容易使用，如果不是更容易的话。我希望有人能给我一些例子，说明什么时候链表明显更好。
当前回答
如果您需要在中间插入项，并且不想开始调整数组大小和移动内容，则列表的优势就会显现出来。
你是对的，通常情况下并非如此。我遇到过一些非常具体的案例，但不是很多。
其他回答
我做了一些基准测试，发现list类实际上比LinkedList随机插入更快:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
namespace ConsoleApplication1
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int count = 20000;
Random rand = new Random(12345);
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
LinkedList<int> ll = new LinkedList<int>();
ll.AddLast(0);
for (int i = 1; i < count; i++)
{
ll.AddBefore(ll.Find(rand.Next(i)),i);
}
Console.WriteLine("LinkedList/Random Add: {0}ms", watch.ElapsedMilliseconds);
watch = Stopwatch.StartNew();
List<int> list = new List<int>();
list.Add(0);
for (int i = 1; i < count; i++)
{
list.Insert(list.IndexOf(rand.Next(i)), i);
}
Console.WriteLine("List/Random Add: {0}ms", watch.ElapsedMilliseconds);
Console.ReadLine();
}
}
}
链表需要900毫秒，列表类需要100毫秒。
它创建后续整数的列表。每个新的整数被插入到一个已经在列表中的随机数之后。 也许List类使用了比数组更好的东西。
如果您需要在中间插入项，并且不想开始调整数组大小和移动内容，则列表的优势就会显现出来。
你是对的，通常情况下并非如此。我遇到过一些非常具体的案例，但不是很多。
在现实中，内存局部性对实际处理的性能有很大的影响。
与随机访问相比，磁盘流在“大数据”处理中的使用越来越多，这表明围绕它构建应用程序可以在更大范围内显著提高性能。
如果存在按顺序访问数组的方法，则这是迄今为止性能最好的方法。如果性能很重要，那么至少应该考虑将此作为设计目标。
数组具有O(1)随机访问，但是向数组中添加或删除内容的代价非常高。
链表在任何地方添加或删除项目和迭代都非常便宜，但随机访问是O(n)。
到目前为止，数组是使用最广泛的数据结构。然而，链表以其独特的方式被证明是有用的，而数组是笨拙的——或者至少可以说是昂贵的。
链表在大小可变的情况下，对于实现堆栈和队列非常有用。链表中的每个节点都可以被推送或弹出，而不会影响大多数节点。在中间插入/删除节点也是如此。然而，在数组中，所有元素都必须移动，这在执行时间方面是一项昂贵的工作。
二叉树、二叉搜索树、哈希表和try是其中的一些数据结构——至少在C语言中——你需要链表作为构建它们的基本成分。
但是，在期望链表能够通过其索引调用任何任意元素的情况下，应该避免使用链表。
