Jesse Liberty在2011年10月出版了一本书:

Amazon.com:编程响应式扩展和LINQ

第九频道有RxWorkshop的视频:

频道9：Rx工作室

你可能会发现这一系列关于响应式LINQ的文章(共有四篇)很有用: 响应式编程(2)-引入响应式LINQ。

他有一个使用它编写游戏的例子，所以它应该是你所寻找的。

除了Andreas Hoffmann的链接(我在学习Rx时发现它们非常有用)

以下是Bart De Smet(一个非常聪明的人，他把事情解释得很好)的一些视频:

有点像Rx的演练: Rx -治愈你的异步编程的忧郁

一些血腥的内幕+一些哲学，这些视频真的很有启发性: minlinq - LINQ的精髓 (上面的视频讨论了LINQ与其他事物的关系，比如Rx)

关于iqobservable的观察- IQueryable对偶

Jesse Liberty在2011年10月出版了一本书:

Amazon.com:编程响应式扩展和LINQ

第九频道有RxWorkshop的视频:

频道9：Rx工作室

为了回答第二个问题，这里有一个可以从Rx中获益良多的问题。这叫做“快速致富”。

你们开发了一款同名游戏，而且销量不错。但它只能在你的商店批发。为了使现金处理更容易，你有一个传送带流向你。

(请随意更改上面的故事:))

销售人员把捆扎好的现金放在上面，但没有标明钞票的数量和种类。你的工作是分类和数钱。以后，当你有了更多的钱，你可以雇佣其他人来帮助你。

在这种情况下，来源是大量现金的异步来源(生产者)。 你的员工和供应商期待钱，但你必须消耗这些钱，拆包，并使用自定义业务逻辑适当地重新包装，以支付他们。

销售人员按照他们自己的思路行事，这样他们就不必等着你数他们往腰带上扔了什么。如果你被告知什么时候有更多的钱可以数，那么你的时间是最好的利用，在那之前你可以做其他工作。

您可以用字节[]表示每个叠。

这是现实世界中相当常见的情况;当你在网络上检索任何资源(例如搜索引擎的网页、图像或视频)或从外围设备获取数据时，你会以字节块(可能带有标题)的形式获取它们。在单个线程中，或者在难以处理的多线程环境中，您倾向于聚合和处理它们。再也不会了!!

这里有一个用响应式编程很容易做到的例子，但是用经典事件很麻烦(如果没有挑战性的话)，当鼠标按钮按下时，它会画线。它是可读的，没有显式的状态处理:

var pen = new Pen(Color.Red, 3);
var graphics = this.CreateGraphics();

var mouseMoveWhileDown = 
    from md in this.GetMouseDown()
    from mv in this.GetMouseMove().Until(this.GetMouseUp())
    select new Point(mv.X, mv.Y);

mouseMoveWhileDown
    .Pairwise()
    .Subscribe(tup => graphics.DrawLine(pen, tup.Item1, tup.Item2)); 

(我必须承认，在这个例子中，Pairwise()是自制的…)

IObservable最重要的一点是它是“可组合的”，就像IEnumerable一样。

我彻底推荐另一个答案中提到的视频。事实上，在Channel9上有几个不同的视频: