我对此并不是很自豪，然而，与其他答案相比，如果一个人有以注释结尾的行(在同一行的数据之后)，它似乎是有效的。改编了@Tom的回答。

# have to parse manually since dotenv package is not available
def get_env_data_as_dict(dotenv_path):
    result = {}
    with open(dotenv_path) as file_obj:
        lines = file_obj.read().splitlines()  # Removes \n from lines

    for line in lines:
        line = line.strip()
        if not line or line.startswith("#") or "=" not in line:
            continue
        if "#" in line:
            line = line.split("#")[0].strip()
        key, value = line.split("=", maxsplit=1)
        result[key] = value
    return result

对于这些类型的文件，python- decoupling是一个很好的选择。虽然它通常用于django应用程序，但它对任意环境文件都是可扩展的。

from decouple import Config, RepositoryEnv

env=Config(RepositoryEnv('.env'))

env.get('DB_ADDR') #=> 'rethinkdb'
env.get('DB_PORT') #=> '28015'
env.get('DB_NAME') #=> 'ipercron'

我认为您应该把它留给外部工具来为您管理环境。

这样，您就可以轻松地使用像1password cli这样的秘密管理器从加密库中加载环境变量

op run --env-file=.env -- python your_script.py

有了这个load_dotenv足够聪明，如果环境中存在.env变量，而其他一些解决方案则不加载。

如果你没有任何外部工具，可以使用'bash':

set -o allexport; source .env; set +o allexport

方法:从键/值对文件中设置环境变量

如果你的系统/环境/工作流支持使用shell脚本，你可以创建一个脚本来包装这两个操作:

获取.env文件并将其导出为环境变量 使用set -a选项，其中“每个创建或修改的变量或函数都被赋予export属性，并标记为导出到后续命令的环境”。 调用具有简单os. environment .get代码的Python脚本/应用程序

示例.env文件(config.env):

TYPE=prod
PORT=5000

示例Python代码(test.py):

import os

print(os.environ.get('TYPE'))
print(os.environ.get('PORT'))

示例bash脚本(run.sh):

#!/usr/bin/env bash

set -a
source config.env
set +a

python3 test.py

示例运行:

$ tree
.
├── config.env
├── run.sh
└── test.py

$ echo $TYPE

$ echo $PORT

$ python3 test.py
None
None

$ ./run.sh 
prod
5000

当您直接运行Python脚本(python3 test.py)而不获取.env文件时，所有的environ。get calls返回None。

但是，当您将它包装在一个shell脚本中，该脚本首先将.env文件加载到环境变量中，然后再运行Python脚本时，Python脚本现在应该能够正确地读取环境变量。它还确保导出的env变量仅作为Python应用程序/脚本执行的一部分存在。

与其他流行的答案相比，这不需要任何外部Python库。

在无法使用python-dotenv的情况下，我使用了如下代码:

import os

def load_env_file(dotenv_path, override=False):
    with open(dotenv_path) as file_obj:
        lines = file_obj.read().splitlines()  # Removes \n from lines

    dotenv_vars = {}
    for line in lines:
        line = line.strip()
        if not line or line.startswith("#") or "=" not in line:
            continue

        key, value = line.split("=", maxsplit=1)
        dotenv_vars.setdefault(key, value)

    if override:
        os.environ.update(dotenv_vars)
    else:
        for key, value in dotenv_vars.items():
            os.environ.setdefault(key, value)

它读取给定的文件并解析包含“=”符号的行。 符号前的值是键，符号后的值是值。

具有与env文件中相同键的当前环境变量既可以保持不变，也可以使用override参数覆盖。

我对此并不是很自豪，然而，与其他答案相比，如果一个人有以注释结尾的行(在同一行的数据之后)，它似乎是有效的。改编了@Tom的回答。

# have to parse manually since dotenv package is not available
def get_env_data_as_dict(dotenv_path):
    result = {}
    with open(dotenv_path) as file_obj:
        lines = file_obj.read().splitlines()  # Removes \n from lines

    for line in lines:
        line = line.strip()
        if not line or line.startswith("#") or "=" not in line:
            continue
        if "#" in line:
            line = line.split("#")[0].strip()
        key, value = line.split("=", maxsplit=1)
        result[key] = value
    return result