我一直在使用csvreader.com(付费组件)多年，我从来没有遇到过问题。它结实、小巧、快速，但你必须为此付费。您可以将分隔符设置为您喜欢的任何值。

using (CsvReader reader = new CsvReader(s) {
    reader.Settings.Delimiter = ';';
    reader.ReadHeaders();  // if headers on a line by themselves.  Makes reader.Headers[] available
    while (reader.ReadRecord())
        ... use reader.Values[col_i] ...
}

您不能立即创建数组，因为您需要从一开始就知道行数(这将需要读取csv文件两次)。

您可以将值存储在两个List<T>中，然后使用它们或使用List<T>.ToArray()将它们转换为数组

非常简单的例子:

var column1 = new List<string>();
var column2 = new List<string>();
using (var rd = new StreamReader("filename.csv"))
{
    while (!rd.EndOfStream)
    {
        var splits = rd.ReadLine().Split(';');
        column1.Add(splits[0]);
        column2.Add(splits[1]);
    }
}
// print column1
Console.WriteLine("Column 1:");
foreach (var element in column1)
    Console.WriteLine(element);

// print column2
Console.WriteLine("Column 2:");
foreach (var element in column2)
    Console.WriteLine(element);

N.B.

请注意，这只是一个非常简单的例子。使用字符串。Split不考虑某些记录包含分隔符的情况;在里面。 为了更安全的方法，可以考虑使用一些特定于csv的库，比如nuget上的CsvHelper。

我一直在使用csvreader.com(付费组件)多年，我从来没有遇到过问题。它结实、小巧、快速，但你必须为此付费。您可以将分隔符设置为您喜欢的任何值。

using (CsvReader reader = new CsvReader(s) {
    reader.Settings.Delimiter = ';';
    reader.ReadHeaders();  // if headers on a line by themselves.  Makes reader.Headers[] available
    while (reader.ReadRecord())
        ... use reader.Values[col_i] ...
}

我最喜欢的CSV解析器是内置于. net库中的。这是微软内部隐藏的宝藏。VisualBasic名称空间。 下面是一个示例代码:

using Microsoft.VisualBasic.FileIO;

var path = @"C:\Person.csv"; // Habeeb, "Dubai Media City, Dubai"
using (TextFieldParser csvParser = new TextFieldParser(path))
{
 csvParser.CommentTokens = new string[] { "#" };
 csvParser.SetDelimiters(new string[] { "," });
 csvParser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;

 // Skip the row with the column names
 csvParser.ReadLine();

 while (!csvParser.EndOfData)
 {
  // Read current line fields, pointer moves to the next line.
  string[] fields = csvParser.ReadFields();
  string Name = fields[0];
  string Address = fields[1];
 }
}

记得添加对微软的引用。VisualBasic

关于解析器的更多细节请参见:http://codeskaters.blogspot.ae/2015/11/c-easiest-csv-parser-built-in-net.html

以下是我对投票最多的答案的修改:

var contents = File.ReadAllText(filename).Split('\n');
var csv = from line in contents
          select line.Split(',').ToArray();

csv变量可以像下面的例子那样使用:

int headerRows = 5;
foreach (var row in csv.Skip(headerRows)
    .TakeWhile(r => r.Length > 1 && r.Last().Trim().Length > 0))
{
    String zerothColumnValue = row[0]; // leftmost column
    var firstColumnValue = row[1];
}

您可以使用c#中的Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser dll来获得更好的性能

从上面的文章中获取下面的代码示例

static void Main()
{
    string csv_file_path=@"C:\Users\Administrator\Desktop\test.csv";

    DataTable csvData = GetDataTabletFromCSVFile(csv_file_path);

    Console.WriteLine("Rows count:" + csvData.Rows.Count);

    Console.ReadLine();
}


private static DataTable GetDataTabletFromCSVFile(string csv_file_path)
{
    DataTable csvData = new DataTable();

    try
    {

    using(TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(csv_file_path))
        {
            csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," });
            csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
            string[] colFields = csvReader.ReadFields();
            foreach (string column in colFields)
            {
                DataColumn datecolumn = new DataColumn(column);
                datecolumn.AllowDBNull = true;
                csvData.Columns.Add(datecolumn);
            }

            while (!csvReader.EndOfData)
            {
                string[] fieldData = csvReader.ReadFields();
                //Making empty value as null
                for (int i = 0; i < fieldData.Length; i++)
                {
                    if (fieldData[i] == "")
                    {
                        fieldData[i] = null;
                    }
                }
                csvData.Rows.Add(fieldData);
            }
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
    }
    return csvData;
}