假设我有两个表,l1和l2。我想执行l1 - l2,返回l1中不在l2中的所有元素。

我可以想出一个简单的循环方法来做这个,但那真的很低效。python式的高效方法是什么?

举个例子,如果l1 = [1,2,6,8], l2 = [2,3,5,8], l1 - l2应该返回[1,6]


当前回答

Python 3.8上的集合和列表理解基准

(加起来就是Moinuddin Quadri的基准)

tldr:使用Arkku的集合解决方案,相比之下比承诺的还要快!

根据列表检查现有文件

在我的例子中,我发现使用Arkku的集合解决方案要比python的列表理解方法快40倍(!)。

列表理解:

%%time
import glob
existing = [int(os.path.basename(x).split(".")[0]) for x in glob.glob("*.txt")]
wanted = list(range(1, 100000))
[i for i in wanted if i not in existing]

墙壁时间:28.2秒

Sets

%%time
import glob
existing = [int(os.path.basename(x).split(".")[0]) for x in glob.glob("*.txt")]
wanted = list(range(1, 100000))
set(wanted) - set(existing)

壁时间:689毫秒

其他回答

如果你想要那种行为,集合方法是最好的。如果您不想删除列表l1中仅在l2中存在过一次的元素的所有实例,那么这些set操作将导致错误的结果。假设你在l1中有重复的元素,甚至在l2中也有重复的元素,并且想要两个列表l1 - l2的实际差值,同时保持其余元素的顺序:

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 5, 5, 2]
l2 = [1, 2, 2, 5]
_ = [l1.remove(item) for item in l2 if item in l1] # discard return value
print(l1) # [3, 4, 5, 6, 5, 5]

注意,这将明显比设置操作慢,只在用例需要时使用它 如果你不想修改原来的列表-先创建一个列表的副本

使用Python set类型。这是最Pythonic的。:)

此外,由于它是原生的,它也应该是最优化的方法。

See:

http://docs.python.org/library/stdtypes.html#set

http://docs.python.org/library/sets.htm(适用于较旧的python)

# Using Python 2.7 set literal format.
# Otherwise, use: l1 = set([1,2,6,8])
#
l1 = {1,2,6,8}
l2 = {2,3,5,8}
l3 = l1 - l2

通过利用字典的有序属性来维持顺序(Python 3.7+)

注意:Python 3.6中字典的参考实现按照插入顺序维护键,但规范不保证这一点。对于3.7及更高版本,添加了这个保证。

字典的键作为一种集合;重复项被隐式过滤掉,由于散列,查找是高效的。因此,我们可以通过使用l1作为键来构建字典,然后删除出现在l2中的任何键来实现“set difference”。这维持了秩序并使用了一种快速的算法,但会产生相当数量的常量开销。

d = dict.fromkeys(l1)
for i in l2:
    try:
        del d[i]
    except KeyError:
        pass
l3 = list(d.keys())

使用Set推导式{x for x in l2}或Set (l2)来获取Set,然后使用List推导式来获取List

l2set = set(l2)
l3 = [x for x in l1 if x not in l2set]

基准测试代码:

import time

l1 = list(range(1000*10 * 3))
l2 = list(range(1000*10 * 2))

l2set = {x for x in l2}

tic = time.time()
l3 = [x for x in l1 if x not in l2set]
toc = time.time()
diffset = toc-tic
print(diffset)

tic = time.time()
l3 = [x for x in l1 if x not in l2]
toc = time.time()
difflist = toc-tic
print(difflist)

print("speedup %fx"%(difflist/diffset))

基准测试结果:

0.0015058517456054688
3.968189239501953
speedup 2635.179227x    

备选方案:

reduce(lambda x,y : filter(lambda z: z!=y,x) ,[2,3,5,8],[1,2,6,8])