在3.2及以后版本中，Python将.pyc编译的字节代码文件保存在名为__pycache__的子目录中，该子目录位于源文件所在的目录中，其文件名标识创建它们的Python版本(例如script.cpython-33.pyc)。

Python版本2。当解释器编译代码时，X将具有.pyc。

Python版本3。解释器编译代码时，X将具有__pycache__。

alok@alok:~$ ls
module.py  module.pyc  __pycache__  test.py
alok@alok:~$

当你使用下面这行代码时，会创建一个__pycache__文件夹:

import file_name

或者尝试从您创建的另一个文件中获取信息。这使得在第二次运行程序打开另一个文件时速度略快。

执行python脚本会在内存中生成字节码，并一直保存到程序关闭为止。 在导入模块的情况下，为了更快的可重用性，Python会创建一个缓存. PYC (PYC是'Python' 'Compiled')文件，其中缓存导入模块的字节码。 想法是通过避免在重新导入python模块时重新编译(编译一次，运行多次策略)来加速加载。

该文件的名称与模块名称相同。初始点之后的部分表示创建缓存的Python实现(可以是CPython)，后跟它的版本号。

3.7+文档的更新答案:

To speed up loading modules, Python caches the compiled version of each module in the __pycache__ directory under the name module.version.pyc, where the version encodes the format of the compiled file; it generally contains the Python version number. For example, in CPython release 3.3 the compiled version of spam.py would be cached as __pycache__/spam.cpython-33.pyc. This naming convention allows compiled modules from different releases and different versions of Python to coexist.

来源:https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html compiled-python-files

也就是说，这个目录是由Python生成的，它的存在是为了让你的程序运行得更快。它不应该致力于源代码控制，而应该与本地源代码和平共存。

__pycache__是一个目录，其中包含由python自动生成的字节码缓存文件，即编译过的python或.pyc文件。你可能想知道为什么Python这种“解释型”语言会有编译文件。这个SO问题解决了这个问题(这个答案绝对值得一读)。

python文档更深入地介绍了它是如何工作的以及它存在的原因:

它是在python 3.2中添加的，因为在同一目录中维护.pyc文件的现有系统会导致各种问题，例如当一个程序使用不同版本的python解释器运行时。有关完整的特性规范，请参阅PEP 3174。

在3.2及以后版本中，Python将.pyc编译的字节代码文件保存在名为__pycache__的子目录中，该子目录位于源文件所在的目录中，其文件名标识创建它们的Python版本(例如script.cpython-33.pyc)。