堆叠和堆肥是什么?它们实际上位于计算机的内存中在哪里?它们在多大程度上被操作时间或语言控制?它们的范围是什么?它们的大小是什么?它们大小是什么?一个的大小是什么使一个更快?
当前回答
堆栈是内存的一部分,可以通过若干关键组装语言指令来操作,例如“pop”(从堆叠中移动并返回一个值)和“push”(将一个值推到堆叠中),但也可以调用(调用子例程 - 将地址推到堆叠中)和返回( 从子例程返回 - 将堆叠的地址从堆叠中跳出并跳到堆叠中)。这是堆叠指针登记册下方的内存区域,可以根据需要设置。堆叠也用于 pa 。
堆积是操作系统向一个应用程序提供的内存的一部分, 通常通过像马洛克这样的音响。 在现代套管上, 这个内存是一组只有呼叫程序才能进入的页面 。
堆叠的大小在运行时确定, 一般在程序启动后不会增长。 在 c 程序中, 堆叠需要足够大, 以保持每个函数中所有声明的变量。 堆叠会按需要动态增长, 但 巨头最终会发出呼唤( 它会增加的堆积量通常超过 merloc 要求的值, 这样至少有些未来的中枢不需要返回内核来获取更多的内核内存 。 此行为通常可以自定义 )
因为您在启动程序前已经分配了堆叠, 所以在您使用堆叠之前, 您从不需要在使用堆叠前使用滚动, 所以在实际操作中这是一个小的优势。 实际上, 很难预测什么是快速的,什么是缓慢的, 在拥有虚拟内存子系统的现代操作系统中, 因为这些页面是如何被安装的, 在哪里存储的, 是一个执行细节 。
其他回答
因为有些答案没有被选中, 我要贡献我的米特。
令人惊讶的是,没有人提到,不仅在外来语言(文稿)或平台(英特环)中,而且在纤维、绿线和一些共程实施中,都能找到多个(即与运行的骨层线数无关的)呼叫堆叠。
纤维、绿线和绿线在很多方面都相似,这导致许多混乱。 纤维和绿线之间的区别在于前者使用合作性多任务,而后者可能以合作性或先发制人(甚至两者兼而有之)为特点。
无论如何,两种纤维、绿线和共程的目的都是同时执行多种功能,但并非在单一星级线内平行执行(为区分而见此问题),以有组织的方式相互之间相互转移控制权。
当使用纤维、绿线或共程时,您通常每个函数都有单独的堆叠。 (在技术上,不只是堆叠,而是整个执行环境是每个函数。 最重要的是, cpu 登记册。 ) 对于每一个线串, 每一个线串都有与同时运行的函数一样多的堆叠, 而线串正在根据程序逻辑执行每个函数。 当函数运行到尾端时, 它的堆叠就会被销毁。 因此, 堆叠的数量和寿命都是个王宫 。
注意我所说的“ 通常每个函数有一个单独的堆叠 ” 。 有堆叠和堆叠的 courutines 。 最显著的堆叠 c++ 执行是 推进. coroutine 和 微软 ppl 的 async/ wait 。 (然而, c++ 的可恢复功能 (a. k. a. a. “ 合成和等待 ” ) , 这些功能被建议到 c++/17 , 可能会使用没有堆叠的 comutines 。 )
C++标准图书馆的纤维建议即将提出。 还有一些第三方图书馆。 绿线在Python 和 Ruby 等语言中非常受欢迎。
虚拟内存中的每个过程的堆叠、堆积和数据 :
调
我有一些要分享的,虽然主要要点已经涵盖在内。
堆叠堆叠
快速访问。 存储在 rap 中。 函数调用会与本地变量和函数参数一起装入这里。 当程序退出范围时, 空间会自动释放。 存储在连续内存中 。
堆肥
相对于堆叠的存取速度较慢。 储存在堆叠中。 动态生成的变量存储在这里, 以后需要使用后释放分配的内存 。 保存在存储分配处, 指示器总是访问 。
有意思的注意:
如果功能电话被储存在堆叠中,就会造成两个混乱点:由于堆叠中顺序存储,执行速度更快。 堆积中储存会导致大量时间消耗,从而使整个程序的执行速度放慢。 如果功能被储存在堆积中(指针指向的混凝土存储器),就不可能返回调用地址(由于堆叠中顺序存储内存而导致堆叠) 。
哇! 这么多答案,我觉得其中之一 没有得到正确的答案...
(在真实的计算机记忆中)在哪里?
堆栈是作为分配给您的程序图像的最高内存地址开始的内存,然后从那里降低值。它保留给所谓的函数参数和函数中使用的所有临时变量。
有两层楼:公营和私营。
私人堆积始于程序代码的最后一字节之后的16字节边界( 64比特程序)或8比特边界( 32比特程序),然后从中增加值。它也被称为默认堆积。
如果私人堆肥过大, 它会重叠堆叠区域, 如果堆叠太大, 堆叠也会重叠堆叠区域。 因为堆叠从更高的地址开始, 并一直往下工作到较低的地址, 适当的黑客可以使堆叠变得如此大, 它会超过私人堆肥区域, 并重叠代码区域。 那么, 技巧就是将代码区域重叠到足够大的地方, 从而可以连接到代码中。 这样做有点棘手, 你可能会冒程序崩溃的风险, 但是它很容易, 而且非常容易。
公用堆积在它自己的记忆空间中, 它不在您的程序图像空间之内。 如果记忆资源变得稀缺, 这个记忆将会被吸到硬盘上 。
2) 它们在多大程度上受到国家或语言运行时间的控制?
堆叠由程序员控制, 私人堆积由操作员管理, 公众堆积不为任何人控制, 因为它是一种操作员的服务-- 你提出请求, 要么被批准,要么被拒绝。
2(b) 其范围是什么?
它们都是全球性的,但内容可以是私人的,公共的,也可以是全球性的。
2(c) 由什么因素决定每个小组的大小?
您的编译器运行时间选项决定了堆叠和私有堆放的大小。公共堆放使用大小参数在运行时初始化。
2(d) 是什么使一个速度更快?
程序程序员如何使用它们来决定它们是“快”还是“慢”
ref:
https://norasandler.com/2019/02/18/Write-a-Compiler-10.html
https://learn.microsoft.com/en-us/windows/desktop/api/heapapi/nf-heapapi-getprocessheap
https://learn.microsoft.com/en-us/windows/desktop/api/heapapi/nf-heapapi-heapcreate
科学家在最初决定两个建筑(Von Neumann,这里所有东西都被视为数据,Harvard,那里保留了用于指示的记忆区和另一个数据区)之间。 最终,我们采用了von Neumann设计,现在一切都被认为是“相同的”。 当我在学习组装时,这让我很难接受 https://www.cs.virginia.edu/~evans/cs216/guides/x8。
上面所有内容都在谈论数据。我的猜测是,既然教学是一个定义的事物, 带有特定的记忆足迹, 它会进入堆叠, 所以所有在集合中讨论的“ 那些” 登记册都在堆叠中。 当然, 然后以对象为方向的编程, 将指示和数据混合到一个动态的结构中, 所以现在指示也会被保存在堆肥上?