当我们处理本地文件时，我试图做的事情相当简单，但当我试图用远程URL这样做时，问题就来了。
基本上，我试图从一个URL提取的文件创建一个PIL图像对象。当然，我总是可以只获取URL并将其存储在临时文件中，然后将其打开到一个图像对象中，但这感觉非常低效。
以下是我所拥有的:
Image.open(urlopen(url))
它抱怨seek()不可用，所以我尝试了这个:
Image.open(urlopen(url).read())
但这也不管用。是否有更好的方法来做到这一点，或者写入临时文件是做这类事情的公认方法?
当前回答
自PIL >= 2.8.0以来，不再需要在BytesIO中手动包装。只需使用Image.open(response.raw)
在Vinícius的评论之上补充道:
您应该传递stream=True，如前所述https://requests.readthedocs.io/en/master/user/quickstart/#raw-response-content
So
img = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)
其他回答
直接获取image作为numpy数组，而不使用PIL
import requests, io
import matplotlib.pyplot as plt
response = requests.get(url).content
img = plt.imread(io.BytesIO(response), format='JPG')
plt.imshow(img)
使用StringIO将读取的字符串转换为类文件对象:
from StringIO import StringIO
from PIL import Image
import urllib
Image.open(StringIO(urllib.request.urlopen(url).read()))
使用urllib.request.urlretrieve()和PIL.Image.open()下载和读取图像数据:
进口的要求
进口urllib.request
import PIL
urllib.request.urlretrieve("https://i.imgur.com/ExdKOOz.png", "sample.png")
img = PIL.Image.open("sample.png")
img.show()
或Call requests.get(url)， url作为通过GET请求下载的目标文件的地址。调用io.BytesIO(obj)，并将obj作为响应的内容，将原始数据作为bytes对象加载。要加载图像数据，调用PIL.Image.open(bytes_obj)，并将bytes_obj作为bytes对象:
import io
response = requests.get("https://i.imgur.com/ExdKOOz.png")
image_bytes = io.BytesIO(response.content)
img = PIL.Image.open(image_bytes)
img.show()
from PIL import Image
import cv2
import numpy as np
import requests
image=Image.open(requests.get("https://previews.123rf.com/images/darrenwhi/darrenwhi1310/darrenwhi131000024/24022179-photo-of-many-cars-with-one-a-different-color.jpg", stream=True).raw)
#image =resize((420,250))
image_array=np.array(image)
image
使用StringIO
import urllib, cStringIO
file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)