我需要用一个查询插入多行(行数不是常量)，所以我需要像这样执行查询:
INSERT INTO t (a, b) VALUES (1, 2), (3, 4), (5, 6);
我唯一知道的办法就是
args = [(1,2), (3,4), (5,6)]
args_str = ','.join(cursor.mogrify("%s", (x, )) for x in args)
cursor.execute("INSERT INTO t (a, b) VALUES "+args_str)
但我想要更简单的方法。
当前回答
我使用的解决方案可以在1毫秒内插入8000条记录
curtime = datetime.datetime.now()
postData = dict()
postData["title"] = "This is Title Text"
postData["body"] = "This a Body Text it Can be Long Text"
postData['created_at'] = curtime.isoformat()
postData['updated_at'] = curtime.isoformat()
data = []
for x in range(8000):
data.append(((postData)))
vals = []
for d in postData:
vals.append(tuple(d.values())) #Here we extract the Values from the Dict
flds = ",".join(map(str, postData[0]))
tableFlds = ",".join(map(str, vals))
sqlStr = f"INSERT INTO posts ({flds}) VALUES {tableFlds}"
db.execute(sqlStr)
connection.commit()
rowsAffected = db.rowcount
print(f'{rowsAffected} Rows Affected')
其他回答
我构建了一个程序，可以向位于另一个城市的服务器插入多行代码。
我发现使用这种方法比任何执行方法都快10倍。在我的例子中，tup是一个包含大约2000行的元组。使用这种方法大约需要10秒:
args_str = ','.join(cur.mogrify("(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)", x) for x in tup)
cur.execute("INSERT INTO table VALUES " + args_str)
使用此方法时2分钟:
cur.executemany("INSERT INTO table VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)", tup)
最后，在SQLalchemy1.2版本中，这个新实现被添加到使用psycopg2.extras.execute_batch()而不是executemany来初始化引擎时使用use_batch_mode=True，例如:
engine = create_engine(
"postgresql+psycopg2://scott:tiger@host/dbname",
use_batch_mode=True)
http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/changelog/migration_12.html#change-4109
然后有人将不得不使用SQLalchmey不会费心尝试sqla和psycopg2和直接SQL的不同组合在一起。
所有这些技术在Postgres术语中都被称为“扩展插入”，截至2016年11月24日，它仍然比psychopg2的executemany()和这个线程中列出的所有其他方法快得多(在得到这个答案之前我尝试过)。
下面是一些不使用cur.mogrify的代码，很好，很简单:
valueSQL = [ '%s', '%s', '%s', ... ] # as many as you have columns.
sqlrows = []
rowsPerInsert = 3 # more means faster, but with diminishing returns..
for row in getSomeData:
# row == [1, 'a', 'yolo', ... ]
sqlrows += row
if ( len(sqlrows)/len(valueSQL) ) % rowsPerInsert == 0:
# sqlrows == [ 1, 'a', 'yolo', 2, 'b', 'swag', 3, 'c', 'selfie' ]
insertSQL = 'INSERT INTO "twitter" VALUES ' + ','.join(['(' + ','.join(valueSQL) + ')']*rowsPerInsert)
cur.execute(insertSQL, sqlrows)
con.commit()
sqlrows = []
insertSQL = 'INSERT INTO "twitter" VALUES ' + ','.join(['(' + ','.join(valueSQL) + ')']*len(sqlrows))
cur.execute(insertSQL, sqlrows)
con.commit()
但需要注意的是，如果可以使用copy_from()，则应该使用copy_from;)
psycopg2 2.9.3
data = "(1, 2), (3, 4), (5, 6)"
query = "INSERT INTO t (a, b) VALUES {0}".format(data)
cursor.execute(query)
or
data = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
data = ",".join(map(str, data))
query = "INSERT INTO t (a, b) VALUES {0}".format(data)
cursor.execute(query)
与psycopg2 2.7更新:
经典的executemany()比@ant32的实现(称为“折叠”)慢大约60倍，详见https://www.postgresql.org/message-id/20170130215151.GA7081%40deb76.aryehleib.com
这个实现在2.7版被添加到psycopg2中，称为execute_values():
from psycopg2.extras import execute_values
execute_values(cur,
"INSERT INTO test (id, v1, v2) VALUES %s",
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)])
之前的回答:
要插入多行，与execute()一起使用多行VALUES语法比使用psycopg2 executemany()快10倍左右。实际上，executemany()只是运行许多单独的INSERT语句。
@ant32的代码在Python 2中完美地工作。但在Python 3中，cursor.mogrify()返回字节，cursor.execute()接受字节或字符串，'，'.join()期望str实例。
所以在Python 3中，你可能需要修改@ant32的代码，添加.decode('utf-8'):
args_str = ','.join(cur.mogrify("(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)", x).decode('utf-8') for x in tup)
cur.execute("INSERT INTO table VALUES " + args_str)
或者只使用bytes(带b"或b""):
args_bytes = b','.join(cur.mogrify("(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)", x) for x in tup)
cur.execute(b"INSERT INTO table VALUES " + args_bytes)
