我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。
人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?
编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”
我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。
人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?
编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”
当前回答
One time when an FK might cause you a problem is when you have historical data that references the key (in a lookup table) even though you no longer want the key available. Obviously the solution is to design things better up front, but I am thinking of real world situations here where you don't always have control of the full solution. For example: perhaps you have a look up table customer_type that lists different types of customers - lets say you need to remove a certain customer type, but (due to business restraints) aren't able to update the client software, and nobody invisaged this situation when developing the software, the fact that it is a foreign key in some other table may prevent you from removing the row even though you know the historical data that references it is irrelevant. After being burnt with this a few times you probably lean away from db enforcement of relationships. (I'm not saying this is good - just giving a reason why you may decide to avoid FKs and db contraints in general)
其他回答
在我参与的一个项目中,经常存在隐式关系而不是显式关系,这样可以在同一列上连接多个表。
请看下面的表格
地址
AddressId (PK) EntityId EntityType 城市 状态 国家 等。
EntityType的值可能是Employee、Company、Customer, EntityId指的是您感兴趣的表的主键。
我真的不认为这是最好的方法,但它对这个项目有效。
它们会使删除记录变得更加麻烦——当其他表中存在外键违反约束的记录时,您就不能删除“主”记录。可以使用触发器进行级联删除。
如果不明智地选择主键,则更改该值将变得更加复杂。例如,如果我有我的“客户”表的PK作为人的名字,并使该键在“订单”表中为FK,如果客户想更改他的名字,那么这是一个巨大的痛苦……但这只是粗制滥造的数据库设计。
我相信使用火密钥的优点大于任何假定的缺点。
我经常使用它们,但后来我为金融系统制作数据库。数据库是应用程序的关键部分。如果金融数据库中的数据不是完全准确的,那么无论你在代码/前端设计上投入多少精力都没有意义。你只是在浪费时间。
还有一个事实是,多个系统通常需要直接与数据库接口-从其他系统只是读取数据(Crystal Reports)到系统插入数据(不一定使用我设计的API;它可能是由一个刚刚发现VBScript并拥有SQL框SA密码的愚蠢的经理编写的)。如果数据库不能像白痴一样证明它可能是,好吧,再见数据库。
如果您的数据很重要,那么可以使用外键,创建一套存储过程来与数据交互,并创建最强大的DB。如果您的数据不重要,那么为什么要开始创建数据库呢?
我同意前面的答案,因为它们对维护数据一致性很有用。然而,Jeff Atwood几周前发表了一篇有趣的文章,讨论了规范化和一致性数据的利弊。
简而言之,在处理大量数据时,非规范化数据库可以更快;你可能不关心精确的一致性取决于应用程序,但它迫使你在处理数据时更加小心,因为DB不会。
我一直认为不用它们是懒惰的表现。我被教导应该一直这样做。但后来,我没有听乔尔的讨论。他也许有充分的理由,我不知道。