我发现有用的库tqdm (https://github.com/tqdm/tqdm/，以前是:https://github.com/noamraph/tqdm)。它可以自动估计完成时间，也可以用作迭代器。

用法:

import tqdm
import time

for i in tqdm.tqdm(range(1000)):
    time.sleep(0.01)
    # or other long operations

结果:

|####------| 450/1000  45% [elapsed: 00:04 left: 00:05, 99.15 iters/sec]

TQDM可以包装任何可迭代对象。

最简单的还是

import sys
total_records = 1000
for i in range (total_records):
    sys.stdout.write('\rUpdated record: ' + str(i) + ' of ' + str(total_records))
    sys.stdout.flush()

关键是将整数类型转换为字符串。

在这里你可以使用以下代码作为函数:

def drawProgressBar(percent, barLen = 20):
    sys.stdout.write("\r")
    progress = ""
    for i in range(barLen):
        if i < int(barLen * percent):
            progress += "="
        else:
            progress += " "
    sys.stdout.write("[ %s ] %.2f%%" % (progress, percent * 100))
    sys.stdout.flush()

使用.format:

def drawProgressBar(percent, barLen = 20):
    # percent float from 0 to 1. 
    sys.stdout.write("\r")
    sys.stdout.write("[{:<{}}] {:.0f}%".format("=" * int(barLen * percent), barLen, percent * 100))
    sys.stdout.flush()

根据Steven C. Howell对Mark Rushakoff回答的评论

j = (i + 1) / n
stdout.write('\r')
stdout.write('[%-20s] %d%%' % ('='*int(20*j), 100*j))
stdout.flush()

其中I是当前项目n是项目总数

你可以使用\r(回车)。演示:

import sys
total = 10000000
point = total / 100
increment = total / 20
for i in xrange(total):
    if(i % (5 * point) == 0):
        sys.stdout.write("\r[" + "=" * (i / increment) +  " " * ((total - i)/ increment) + "]" +  str(i / point) + "%")
        sys.stdout.flush()

我发现有用的库tqdm (https://github.com/tqdm/tqdm/，以前是:https://github.com/noamraph/tqdm)。它可以自动估计完成时间，也可以用作迭代器。

用法:

import tqdm
import time

for i in tqdm.tqdm(range(1000)):
    time.sleep(0.01)
    # or other long operations

结果:

|####------| 450/1000  45% [elapsed: 00:04 left: 00:05, 99.15 iters/sec]

TQDM可以包装任何可迭代对象。