def printProgressBar(value,label):
    n_bar = 40 #size of progress bar
    max = 100
    j= value/max
    sys.stdout.write('\r')
    bar = '█' * int(n_bar * j)
    bar = bar + '-' * int(n_bar * (1-j))

    sys.stdout.write(f"{label.ljust(10)} | [{bar:{n_bar}s}] {int(100 * j)}% ")
    sys.stdout.flush()

电话:

printProgressBar(30,"IP")

知识产权 |[██████████████----------------------------] 30%

使用@Mark-Rushakoff的答案，我想出了一个更简单的方法，不需要调用sys库。它适用于Python 3。Windows测试:

from time import sleep
for i in range(21):
    # the exact output you're looking for:
    print ("\r[%-20s] %d%%" % ('='*i, 5*i), end='')
    sleep(0.25)

下面是我使用@Mark-Rushakoff的解决方案制作的一些东西。自适应调整到终端宽度。

from time import sleep
import os
import sys
from math import ceil

l = list(map(int,os.popen('stty size','r').read().split()))
col = l[1]
col = col - 6

for i in range(col):
    sys.stdout.write('\r')
    getStr = "[%s " % ('='*i)
    sys.stdout.write(getStr.ljust(col)+"]"+"%d%%" % (ceil((100/col)*i)))
    sys.stdout.flush()
    sleep(0.25)
print("")

最简单的还是

import sys
total_records = 1000
for i in range (total_records):
    sys.stdout.write('\rUpdated record: ' + str(i) + ' of ' + str(total_records))
    sys.stdout.flush()

关键是将整数类型转换为字符串。

在这里和其他地方的一些答案的基础上，我编写了这个简单的函数，它显示一个进度条和经过/估计的剩余时间。应该在大多数基于unix的机器上运行。

import time
import sys

percent = 50.0
start = time.time()
draw_progress_bar(percent, start)


def draw_progress_bar(percent, start, barLen=20):
sys.stdout.write("\r")
progress = ""
for i in range(barLen):
    if i < int(barLen * percent):
        progress += "="
    else:
        progress += " "

elapsedTime = time.time() - start;
estimatedRemaining = int(elapsedTime * (1.0/percent) - elapsedTime)

if (percent == 1.0):
    sys.stdout.write("[ %s ] %.1f%% Elapsed: %im %02is ETA: Done!\n" % 
        (progress, percent * 100, int(elapsedTime)/60, int(elapsedTime)%60))
    sys.stdout.flush()
    return
else:
    sys.stdout.write("[ %s ] %.1f%% Elapsed: %im %02is ETA: %im%02is " % 
        (progress, percent * 100, int(elapsedTime)/60, int(elapsedTime)%60,
         estimatedRemaining/60, estimatedRemaining%60))
    sys.stdout.flush()
    return

我发现有用的库tqdm (https://github.com/tqdm/tqdm/，以前是:https://github.com/noamraph/tqdm)。它可以自动估计完成时间，也可以用作迭代器。

用法:

import tqdm
import time

for i in tqdm.tqdm(range(1000)):
    time.sleep(0.01)
    # or other long operations

结果:

|####------| 450/1000  45% [elapsed: 00:04 left: 00:05, 99.15 iters/sec]

TQDM可以包装任何可迭代对象。