我一直是一个简单使用的人:
List<String> names = new ArrayList<>();
我使用接口作为可移植性的类型名称,这样当我问类似这样的问题时,我就可以修改代码。
LinkedList何时应用于ArrayList,反之亦然?
我一直是一个简单使用的人:
List<String> names = new ArrayList<>();
我使用接口作为可移植性的类型名称,这样当我问类似这样的问题时,我就可以修改代码。
LinkedList何时应用于ArrayList,反之亦然?
当前回答
让我们将LinkedList和ArrayList与以下参数进行比较:
1.实施
ArrayList是列表接口的可调整大小的数组实现,而LinkedList是列表接口的双重链接列表实现。
2.性能
get(int索引)或搜索操作ArrayList get(int索引)操作在恒定时间内运行,即O(1)而LinkedList get(int索引)操作运行时间为O(n)。ArrayList比LinkedList更快的原因是ArrayList对其元素使用基于索引的系统,LinkedList不为其元素提供基于索引的访问,因为它从开始或结束(以较近者为准)迭代以检索指定元素索引处的节点。insert()或add(Object)操作与ArrayList相比,LinkedList中的插入通常很快。在LinkedList中,添加或插入是O(1)操作。在ArrayList中,如果数组已满(即最坏情况),则调整数组大小并将元素复制到新数组会产生额外的成本,这使得ArrayList的加法运算运行时为O(n),否则为O(1)。删除(int)操作LinkedList中的移除操作通常与ArrayList相同,即O(n)。在LinkedList中,有两个重载的移除方法。一个是remove(),没有任何参数,它会删除列表的头部,并在恒定时间O(1)内运行。LinkedList中的另一个重载remove方法是remove(int)或remove(Object),它删除作为参数传递的Object或int。此方法遍历LinkedList,直到找到Object并将其从原始列表中取消链接。因此,该方法运行时为O(n)。在ArrayList中,remove(int)方法涉及将元素从旧数组复制到新的更新数组,因此其运行时为O(n)。
3.反向迭代器
LinkedList可以使用descendingIterator()反向迭代,同时ArrayList中没有descendingIterator(),因此我们需要编写自己的代码以反向遍历ArrayList。
4.初始容量
如果构造函数没有重载,那么ArrayList将创建一个初始容量为10的空列表,而LinkedList只构建没有任何初始容量的空列表。
5.内存开销
与ArrayList相比,LinkedList中的内存开销更大,因为LinkedList的节点需要维护下一个和上一个节点的地址。虽然在ArrayList中,每个索引仅保存实际对象(数据)。
来源
其他回答
对于ArrayList和LinkedList,remove()和insert()的运行时效率都为O(n)。然而,线性处理时间背后的原因来自两个非常不同的原因:
在ArrayList中,您可以找到O(1)中的元素,但实际上删除或插入某些元素会使其成为O(n),因为以下所有元素都需要更改。
在LinkedList中,实际到达所需元素需要O(n),因为我们必须从一开始就开始,直到达到所需的索引。实际上,移除或插入是常量,因为我们只需要为remove()更改1个引用,为insert()更改2个引用。
插入和删除这两项中的哪一项更快取决于发生的位置。如果我们更接近开始,LinkedList将更快,因为我们必须经过相对较少的元素。如果我们接近末尾,ArrayList将更快,因为我们在恒定的时间内到达那里,只需更改紧随其后的几个剩余元素。如果正好在中间完成,LinkedList将更快速,因为遍历n个元素比移动n个值更快。
好处:虽然无法为ArrayList创建这两个方法O(1),但实际上在LinkedList中有一种方法可以做到这一点。假设我们想在整个列表中删除和插入元素。通常,您可以使用LinkedList从头开始每个元素,我们也可以使用迭代器“保存”当前正在处理的元素。在迭代器的帮助下,当在LinkedList中工作时,remove()和insert()的效率为O(1)。使其成为我所知的唯一性能优势,LinkedList总是优于ArrayList。
我应该何时使用LinkedList?大多数情况下使用堆栈时,或使用缓冲区时。我应该何时使用ArrayList?只有在使用索引时,否则您可以将HashTable与链接列表一起使用,那么您将得到:
哈希表+链接列表
通过密钥O(1)访问,通过键O(1)插入,通过键O(1)拆除在使用版本控制时,使用O(1)实现RemoveAll/SetAll有一个技巧
这似乎是一个很好的解决方案,在大多数情况下,你应该知道:HashTable占用了大量磁盘空间,所以当您需要管理1000000个元素列表时,它可能会变得很重要。这可能发生在服务器实现中,但在客户端中很少发生。
还可以看看红黑树
随机访问日志(n),插入日志(n),删除日志(n)
到目前为止,除了人们普遍认为LinkedList比ArrayList“多得多”之外,似乎没有人解决这些列表中每一个的内存占用问题,所以我做了一些数字处理,以证明这两个列表对于N个空引用所占的空间。
由于引用在其相对系统上是32位或64位(即使为空),因此我为32位和64位LinkedList和ArrayList包含了4组数据。
注意:ArrayList行显示的大小是用于修剪列表的-实际上,ArrayList中的后备数组的容量通常大于其当前元素计数。
注2:(感谢BeeOnRope)由于压缩Oops现在是默认值,从JDK6中期开始,以下64位机器的值将基本上与32位机器的对应值相匹配,当然,除非您特意关闭它。
结果清楚地表明,LinkedList比ArrayList多得多,尤其是元素数非常高的情况。如果内存是一个因素,请避开LinkedList。
我使用的公式如下,如果我做错了什么,请告诉我,我会改正的对于32位或64位系统,b’是4或8,而n’是元素的数量。注意mods的原因是因为java中的所有对象都将占用8字节的倍数空间,而不管是否全部使用。
阵列列表:
ArrayList对象头+大小整数+modCount整数+数组引用+(数组项目头+b*n)+MOD
链接列表:
LinkedList对象标头+大小整数+modCount整数+对标头的引用+对页脚的引用+(节点对象开销+对上一元素的引用+下一元素的参考+对元素的引用)*n)+MOD(节点对象,8)*n+MOD, 8)
这是一个效率问题。LinkedList添加和删除元素很快,但访问特定元素很慢。ArrayList访问特定元素的速度很快,但添加到两端的速度可能很慢,尤其是删除在中间的速度慢。
Array vs ArrayList vs LinkedList vs Vector更深入,同样如此链接列表。
让我们将LinkedList和ArrayList与以下参数进行比较:
1.实施
ArrayList是列表接口的可调整大小的数组实现,而LinkedList是列表接口的双重链接列表实现。
2.性能
get(int索引)或搜索操作ArrayList get(int索引)操作在恒定时间内运行,即O(1)而LinkedList get(int索引)操作运行时间为O(n)。ArrayList比LinkedList更快的原因是ArrayList对其元素使用基于索引的系统,LinkedList不为其元素提供基于索引的访问,因为它从开始或结束(以较近者为准)迭代以检索指定元素索引处的节点。insert()或add(Object)操作与ArrayList相比,LinkedList中的插入通常很快。在LinkedList中,添加或插入是O(1)操作。在ArrayList中,如果数组已满(即最坏情况),则调整数组大小并将元素复制到新数组会产生额外的成本,这使得ArrayList的加法运算运行时为O(n),否则为O(1)。删除(int)操作LinkedList中的移除操作通常与ArrayList相同,即O(n)。在LinkedList中,有两个重载的移除方法。一个是remove(),没有任何参数,它会删除列表的头部,并在恒定时间O(1)内运行。LinkedList中的另一个重载remove方法是remove(int)或remove(Object),它删除作为参数传递的Object或int。此方法遍历LinkedList,直到找到Object并将其从原始列表中取消链接。因此,该方法运行时为O(n)。在ArrayList中,remove(int)方法涉及将元素从旧数组复制到新的更新数组,因此其运行时为O(n)。
3.反向迭代器
LinkedList可以使用descendingIterator()反向迭代,同时ArrayList中没有descendingIterator(),因此我们需要编写自己的代码以反向遍历ArrayList。
4.初始容量
如果构造函数没有重载,那么ArrayList将创建一个初始容量为10的空列表,而LinkedList只构建没有任何初始容量的空列表。
5.内存开销
与ArrayList相比,LinkedList中的内存开销更大,因为LinkedList的节点需要维护下一个和上一个节点的地址。虽然在ArrayList中,每个索引仅保存实际对象(数据)。
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