Powershell解决方案的windows git，找到最大的文件:

git ls-tree -r -t -l --full-name HEAD | Where-Object {
 $_ -match '(.+)\s+(.+)\s+(.+)\s+(\d+)\s+(.*)'
 } | ForEach-Object {
 New-Object -Type PSObject -Property @{
     'col1'        = $matches[1]
     'col2'      = $matches[2]
     'col3' = $matches[3]
     'Size'      = [int]$matches[4]
     'path'     = $matches[5]
 }
 } | sort -Property Size -Top 10 -Descending

步骤1将所有sha1文件写入文本文件。

git rev-list --objects --all | sort -k 2 > allfileshas.txt

步骤2将blobs从大到小排序，并将结果写入文本文件:

git gc && git verify-pack -v .git/objects/pack/pack-*.idx | egrep "^\w+ blob\W+[0-9]+ [0-9]+ [0-9]+$" | sort -k 3 -n -r > bigobjects.txt

步骤3a结合两个文本文件，得到文件名/sha1/大小信息:

for SHA in `cut -f 1 -d\  < bigobjects.txt`; do
echo $(grep $SHA bigobjects.txt) $(grep $SHA allfileshas.txt) | awk '{print $1,$3,$7}' >> bigtosmall.txt
done;

如果您的文件名或路径名包含空格，请尝试步骤3a的这种变化。它使用cut而不是awk来获得从第7列到行尾的所需列包括空格:

for SHA in `cut -f 1 -d\  < bigobjects.txt`; do
echo $(grep $SHA bigobjects.txt) $(grep $SHA allfileshas.txt) | cut -d ' ' -f'1,3,7-' >> bigtosmall.txt
done;

现在可以查看bigtosmall.txt文件，以决定要从Git历史记录中删除哪些文件。

要执行删除(注意这部分很慢，因为它将检查历史记录中的每个提交，以获取关于您标识的文件的数据):

git filter-branch --tree-filter 'rm -f myLargeFile.log' HEAD

源

步骤1-3a是从Git历史记录中查找和清除大文件复制的

EDIT

这篇文章在2017年下半年的某个时候被删除了，但它的存档副本仍然可以使用时光倒流机访问。

像这样使用git-filter-repo的——analyze特性:

$ cd my-repo-folder
$ git-filter-repo --analyze
$ less .git/filter-repo/analysis/path-all-sizes.txt

我无法使用最流行的答案，因为Git 1.8.3(我必须使用)的——batch-check命令行开关不接受任何参数。下面的步骤已经在CentOS 6.5和Bash 4.1.2上进行了尝试

关键概念

在Git中，术语blob表示文件的内容。请注意，提交可能会更改文件或路径名的内容。因此，根据提交的不同，同一个文件可以引用不同的blob。在一次提交中，某个文件可能是目录层次结构中的最大文件，而在另一次提交中则不是。因此，寻找大提交而不是大文件的问题将问题置于正确的角度。

对于没有耐心的人

按大小降序打印blob列表的命令是:

git cat-file --batch-check < <(git rev-list --all --objects  | \
awk '{print $1}')  | grep blob  | sort -n -r -k 3

样例输出:

3a51a45e12d4aedcad53d3a0d4cf42079c62958e blob 305971200
7c357f2c2a7b33f939f9b7125b155adbd7890be2 blob 289163620

要删除这样的斑点，使用BFG Repo Cleaner，如在其他答案中提到的。给定一个只包含blob哈希值的文件blobs.txt，例如:

3a51a45e12d4aedcad53d3a0d4cf42079c62958e
7c357f2c2a7b33f939f9b7125b155adbd7890be2

Do:

java -jar bfg.jar -bi blobs.txt <repo_dir>

这个问题是关于查找提交的，这比查找blob要复杂得多。要知道，请继续往下读。

进一步的工作

给定一个提交哈希值，打印与之相关的所有对象(包括blob)的哈希值的命令是:

git ls-tree -r --full-tree <commit_hash>

所以，如果我们在repo中所有提交都有这样的输出，那么给定一个blob哈希，一堆提交就是那些匹配任何输出的。这个想法被编码在下面的脚本中:

#!/bin/bash
DB_DIR='trees-db'

find_commit() {
    cd ${DB_DIR}
    for f in *; do
        if grep -q $1 ${f}; then
            echo ${f}
        fi
    done
    cd - > /dev/null
}

create_db() {
    local tfile='/tmp/commits.txt'
    mkdir -p ${DB_DIR} && cd ${DB_DIR}
    git rev-list --all > ${tfile}

    while read commit_hash; do
        if [[ ! -e ${commit_hash} ]]; then
            git ls-tree -r --full-tree ${commit_hash} > ${commit_hash}
        fi
    done < ${tfile}
    cd - > /dev/null
    rm -f ${tfile}
}

create_db

while read id; do
    find_commit ${id};
done

如果内容保存在一个名为find-commit .sh的文件中，那么典型的调用将如下所示:

cat blobs.txt | find-commits.sh

和前面一样，文件blobs.txt列出了blob哈希值，每行一个。create_db()函数将所有提交清单的缓存保存在当前目录的子目录中。

我在一个系统上做了一些实验，这个系统有两个Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 2.00GHz处理器，由操作系统提供24个虚拟核:

在repo中提交的总数=近11000 文件创建速度= 126个文件/秒。该脚本每次提交创建一个文件。这只在第一次创建缓存时发生。 缓存创建开销= 87秒。 平均搜索速度= 522次提交/秒。缓存优化使运行时间减少了80%。

注意，脚本是单线程的。因此，在任何时候只能使用一个核心。

感受一下git历史中最后一次提交的“diff大小”

git log --stat

这将以行为单位显示差异大小:添加的行，删除的行

如何在git历史记录中追踪大文件?

从分析、确认和选择根本原因开始。使用git-repo-analysis来提供帮助。

你也可以在BFG Repo-Cleaner生成的详细报告中找到一些价值，它可以通过克隆到数字海洋液滴，使用10MiB/s的网络吞吐量快速运行。