在Windows 10上，这里的任何东西都不适合我。也许下面的一个更新的解决方案确实对我有用。

Python -m PIP install——升级tensorflow。

这是在Windows 10上使用Python 3.6和tensorflow 1.5

我知道这个问题很老了，但最近我在MacBook Air M1上遇到了这个问题。解决方案是使用pip install tensorflow-macos命令。

如果您尝试了上面的解决方案，但没有解决问题，可能是因为版本不一致。

我安装了python 3.9，无法用pip安装tensorflow。

然后我卸载了3.9，然后安装了3.8.7，成功…tensorflow支持的最大版本是3.8。X(2021年) 所以，检查你的python版本是否与当前的tensorflow兼容。

目前PIP没有32位版本的tensorflow，当我卸载python 32位并安装x64时，它可以工作

正确的安装方法如下所述

$ pip install --upgrade TF_BINARY_URL   # Python 2.7
$ pip3 install --upgrade TF_BINARY_URL  # Python 3.N

从张量流官方主页找到正确的TF_BINARY_URL

当我试图在anaconda包中安装tensorflow时，我遇到了同样的错误。 经过一番努力，我终于找到了一种安装任何包都不会出错的简单方法。 首先使用这个命令在anaconda管理员中创建一个环境

conda create -n packages

现在激活环境

activate packages 

试着跑步

pip install tensorflow 

在成功安装之后，我们需要让jupyter notebook可以访问这个环境。 为此，您需要使用这个命令安装一个名为ipykernel的包

pip install ipykernel

安装ipykernel后，输入以下命令

python -m ipykernel install --user --name=packages

运行此命令后，该环境将被添加到jupyter notebook中 就是这样。 只要打开你的jupyter笔记本，点击新的笔记本，你就能看到你的环境。选择该环境并尝试导入tensorflow，如果你想安装任何其他包，只需激活该环境并安装这些包，并在你的jupyter中使用该环境