我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止，我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
如果你试图在Windows上安装Anaconda Tensorflow，一个免费的建议是请卸载Anaconda，并从发布页面下载一个64位的Python版本，以amd64结尾。对我来说，它是python-3.7.8-amd64.exe
然后按照Tensorflow官方网站上的说明在虚拟环境中安装Tensorflow。
其他回答
当我试图在我的Mac上安装(使用Python 2.7)时，我遇到了同样的错误。根据Yash Kumar Verma在本页上的不同回答，我在这里给出的类似解决方案似乎也适用于Windows 8.1上的Python 3
解决方案
第一步:进入TensorFlow安装页面的TensorFlow Python包的URL部分，复制相关链接的URL用于您的Python安装。
第二步:打开终端/命令提示符，执行以下命令: PIP install -upgrade[在这里粘贴复制的url链接]
所以对我来说是这样的: PIP安装——升级https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.2.0-py2-none-any.whl
更新(2017年7月21日):我和其他一些在Windows机器上运行Python 3.6的人尝试了这一点，他们必须将第2步中的行更改为: Python -m PIP install[在这里粘贴复制的url链接]
更新(2018年7月26日):对于Python 3.6.2(不是3.7，因为在TF文档中的3.6.2中)，您还可以在步骤2中使用pip3 install——upgrade[粘贴复制的URL]。
我在conda上安装了tensorflow，但似乎在windows上不起作用，但最终这个命令在cmd上可以正常工作。
python.exe -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
至少在我写这篇文章的时候(2020年12月)，Tensorflow不支持3.8之后的python版本。使用这个:https://www.tensorflow.org/install来检查它支持哪些python版本，我只是花了几个小时来查看这些答案，花了我很长时间才意识到这一点。
我也遇到过同样的问题，我用这个方法解决了:
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7
# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.
# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl
# Mac OS X, GPU enabled, Python 2.7:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-py2-none-any.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4
# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
# Mac OS X, CPU only, Python 3.4 or 3.5:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py3-none-any.whl
# Mac OS X, GPU enabled, Python 3.4 or 3.5:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-py3-none-any.whl
加:
# Python 2
(tensorflow)$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
# Python 3
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL
在Docs上找到。
更新!
有新版本的新链接
例如，要在OSX中安装tensorflow v1.0.0，你需要使用:
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.0.0-py2-none-any.whl
而不是
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl
目前PIP没有32位版本的tensorflow，当我卸载python 32位并安装x64时，它可以工作
