试试这个:

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py3-none-any.whl
pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

来源:https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup(页面已不存在)

更新2/23/17 文档移至:https://www.tensorflow.org/install

告诉你具体是什么问题的方法是:

PIP install -vvv tensorflow

这将向您显示可用的轮子文件以及它们不匹配的原因。

如果你执行pip debug -verbose，它会显示所有兼容的标签。

在我的例子中，我试图在一个多通道ubuntu实例的m1 mac上安装tensorflow，而需要https://pypi.org/project/tensorflow-aarch64/

更新时间:2016年11月28日:TensorFlow现在可以在PyPI中使用，从0.12版本开始。你可以打字

pip install tensorflow

…或…

pip install tensorflow-gpu

.．.分别安装TensorFlow的cpu加速版或gpu加速版。

之前的回答:TensorFlow还没有在PyPI存储库中，所以你必须为你的操作系统和Python版本指定适当的“轮子文件”的URL。

TensorFlow网站上列出了支持的配置的完整列表，但例如，要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版本，您将键入以下命令:

$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

对于窗户，这个方法对我很有效，

从这个链接下载车轮。然后从命令行导航到车轮所在的下载文件夹，只需键入以下命令-

PIP安装tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

目前PIP没有32位版本的tensorflow，当我卸载python 32位并安装x64时，它可以工作

如果你试图在windows机器上安装它，你需要有64位版本的python 3.5。这是真正安装它的唯一方法。来自网站:

TensorFlow仅支持Windows上的64位Python 3.5。我们已经用以下Python发行版测试了pip包: Anaconda的Python 3.5 Python 3.5来自python.org。

你可以从这里下载合适的python版本(确保你选择了一个写着“Windows x86-64”的版本)

现在，您应该能够使用pip install tensorflow或python -m pip install tensorflow进行安装(如果同时安装了python2和python3，请确保您使用的是从python3安装的正确pip)

请记住安装Anaconda 3-5.2.0作为最新版本，即3-5.3.0，包含Tensorflow不支持的python 3.7版本。