我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止，我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
如果你最近遇到了这个问题(比如，在2018年Python 3.7发布之后)，这很可能是由于tensorflow方面缺乏Python 3.7支持造成的。如果您不介意，可以尝试使用Python 3.6。你可以从https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444上找到一些技巧，但使用它们的风险由你自己承担。我使用了harpone建议的方法——首先下载Python 3.6的tensorflow wheel，然后手动重命名它……
cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
好消息是，已经有了3.7支持的pull请求。希望能尽快发布。
其他回答
为了解决这个错误，你可能需要先升级pip，然后安装TensorFlow，如下所示
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow
如果你使用蟒蛇提示，那么试试这个
conda install -c anaconda tensorflow-gpu
Python 3.7适合我，我卸载了Python 3.8.1，重新安装了3.7.6。之后，我执行:
pip3 install --user --upgrade tensorflow
这是可行的
如果你的命令pip install——upgrade tensorflowcompililes，那么你的tensorflow版本应该是最新的。我个人更喜欢用水蟒。tensorflow可以简单地安装和升级:
conda install -c conda-forge tensorflow # to install
conda upgrade -c conda-forge tensorflow # to upgrade
另外，如果你想用你的GPU使用它，你有一个简单的安装:
conda install -c anaconda tensorflow-gpu
我已经用了一段时间了，从来没有任何问题。
当我试图在anaconda包中安装tensorflow时，我遇到了同样的错误。 经过一番努力，我终于找到了一种安装任何包都不会出错的简单方法。 首先使用这个命令在anaconda管理员中创建一个环境
conda create -n packages
现在激活环境
activate packages
试着跑步
pip install tensorflow
在成功安装之后，我们需要让jupyter notebook可以访问这个环境。 为此，您需要使用这个命令安装一个名为ipykernel的包
pip install ipykernel
安装ipykernel后，输入以下命令
python -m ipykernel install --user --name=packages
运行此命令后，该环境将被添加到jupyter notebook中 就是这样。 只要打开你的jupyter笔记本，点击新的笔记本，你就能看到你的环境。选择该环境并尝试导入tensorflow，如果你想安装任何其他包，只需激活该环境并安装这些包，并在你的jupyter中使用该环境
至少在我写这篇文章的时候(2020年12月)，Tensorflow不支持3.8之后的python版本。使用这个:https://www.tensorflow.org/install来检查它支持哪些python版本，我只是花了几个小时来查看这些答案，花了我很长时间才意识到这一点。
