按照以下步骤安装tensorflow和keras:

从https://repo.anaconda.com/archive/下载python 3.6附带的Anaconda3-5.2.0 安装Anaconda并打开Anaconda提示符并执行以下命令 Conda安装jupyter Conda安装scipy PIP安装sklearn PIP安装msgpack PIP安装熊猫 PIP安装panda -datareader PIP安装matplotlib PIP安装枕 PIP安装请求 PIP install h5py PIP安装tensorflow PIP安装keras

您需要使用正确版本的Python和pip。

在Windows 10上，使用Python 3.6。X版本我也面临同样的问题，然后在仔细检查后，我注意到我的64位机器上安装了Python-32位。记住TensorFlow只兼容64位的Python安装，不兼容32位的Python版本

如果我们从python.org下载Python，默认安装为32位。所以我们必须手动下载64位安装程序来安装Python 64位。然后将以下内容添加到PATH环境中。

C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36
C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts

然后在命令提示符下执行gpupdate /Force。如果Python命令不能用于64位，则重新启动计算机。

然后在命令提示符下运行python。它应该显示64位。

C:\Users\YOURNAME>python
Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct  3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

然后执行以下命令安装tensorflow CPU版本(推荐)

pip3 install --upgrade tensorflow

2020年10月更新:

Tensorflow现在支持Python 3.5。通过Python 3.8。X，但您仍然必须使用64位版本。

如果需要在同一台机器上运行多个版本的Python，可以使用虚拟环境来帮助管理它们。

在Windows 10上，这里的任何东西都不适合我。也许下面的一个更新的解决方案确实对我有用。

Python -m PIP install——升级tensorflow。

这是在Windows 10上使用Python 3.6和tensorflow 1.5

似乎有很多原因导致tensorFlow不能通过pip安装。我在windows 10上遇到的一个问题是，我的系统路径中没有支持的cudnn版本。截至目前(2017年12月)，windows上的tensorflow只支持cudnn v6.1。因此，提供cudnn 6.1的路径，如果其他一切都正确，那么应该安装tensorflow。

我也有这个问题。当查看不同的.whl文件时。我注意到在python 3.7中没有32位版本的tensorflow。最后只能从这里安装64位Python 3.7。

2019年更新: 为了在谷歌Colab中安装TensorFlow 2预览版，您可以使用:

!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64 -O cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get install cuda
!pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview

为了安装TensorFlow 2 bye pip，你可以使用: 为GPU安装tf-night - GPU -2.0-preview PIP安装tf-night -2.0-preview CPU。