CPU周期，内存使用情况，执行时间等等?
除了感知代码的运行速度之外，是否有一种量化的方法来测试JavaScript的性能?
当前回答
我同意，感知到的表现真的是最重要的。但有时我只是想知道哪种方法做某事更快。有时这种差异是巨大的，值得了解。
你可以使用javascript计时器。但我通常会得到更一致的结果使用本机Chrome(现在也在Firefox和Safari) devTool方法console.time() & console.timeEnd()
我如何使用它的例子:
var iterations = 1000000;
console.time('Function #1');
for(var i = 0; i < iterations; i++ ){
functionOne();
};
console.timeEnd('Function #1')
console.time('Function #2');
for(var i = 0; i < iterations; i++ ){
functionTwo();
};
console.timeEnd('Function #2')
更新(4/4/2016):
Chrome金丝雀最近增加了行级别剖析开发工具的来源选项卡，让你看到每一行执行了多长时间!
其他回答
我认为JavaScript性能(时间)测试已经足够了。我在这里找到了一篇关于JavaScript性能测试的非常方便的文章。
有些人建议使用特定的插件和/或浏览器。我不会，因为它们只对一个平台有用;在Firefox上的测试运行不能准确地转换到IE7上。考虑到99.999999%的网站有多个浏览器访问，您需要检查所有流行平台上的性能。
我的建议是将其保留在JS中。创建一个包含所有JS测试的基准测试页面，并计时执行。您甚至可以使用ajax将结果发送给您，以保持它完全自动化。
然后在不同的平台上重复。
你可以使用这个:http://getfirebug.com/js.html。它有一个JavaScript分析器。
性能测试最近成了一个流行词，但这并不是说性能测试在QA中不是一个重要的过程，甚至在产品发布之后也不是。当我开发应用程序时，我使用了许多不同的工具，其中一些是上面提到的chrome Profiler，我通常会查看一个SaaS或一些开源的东西，我可以开始工作，然后忘记它，直到我收到警告，说有些东西出了问题。
有很多很棒的工具可以帮助您关注性能，而不需要您跳过一些基本的提醒设置。这里有一些我认为值得你自己去看看。
Sematext.com Datadog.com Uptime.com Smartbear.com Solarwinds.com
为了画出更清晰的画面，这里有一个关于如何为react应用程序设置监控的小教程。
剖析器绝对是获取数据的好方法，但根据我的经验，对用户/客户来说，感知性能才是最重要的。例如，我们有一个带有Ext手风琴的项目，它展开来显示一些数据，然后显示一些嵌套的Ext网格。所有内容都呈现得非常快，没有一个操作需要很长时间，只是有很多信息同时呈现，所以用户感觉很慢。
我们“修复”了这个问题，不是通过切换到一个更快的组件，或优化一些方法，而是通过先呈现数据，然后用setTimeout呈现网格。所以，信息先出现，然后网格会在一秒钟后出现。总的来说，这样做需要稍微多一点的处理时间，但对于用户来说，感知性能得到了改善。
如今，Chrome分析器和其他工具普遍可用，而且易于使用 Console.time () (mozilla-docs, chrome-docs) Console.profile () (mozilla-docs, chrome-docs) performance.now () (mozilla-docs) Chrome也给你一个时间轴视图，可以告诉你什么是杀死你的帧率，用户可能在哪里等待，等等。
Finding documentation for all these tools is really easy, you don't need an SO answer for that. 7 years later, I'll still repeat the advice of my original answer and point out that you can have slow code run forever where a user won't notice it, and pretty fast code running where they do, and they will complain about the pretty fast code not being fast enough. Or that your request to your server API took 220ms. Or something else like that. The point remains that if you take a profiler out and go looking for work to do, you will find it, but it may not be the work your users need.
