首先，你必须选择适合你的版本控制系统:

Centralized Version Control system - a standard system where users check out/check in before/after they work on files, and the files are being kept in a single central server Distributed Version Control system - a system where the repository is being cloned, and each clone is actually the full backup of the repository, so if any server crashes, then any cloned repository can be used to restore it After choosing the right system for your needs, you'll need to setup the repository which is the core of every version control system All this is explained in the following article: http://solutioncenter.apexsql.com/sql-server-source-control-part-i-understanding-source-control-basics/

在建立了存储库之后，如果有一个中央版本控制系统，那么就有一个工作文件夹，您可以阅读本文。它展示了如何在开发环境中使用以下命令来设置源代码控制:

通过MSSCCI提供的SQL Server Management Studio， Visual Studio和SQL Server数据工具 一个第三方工具ApexSQL源代码控制

根据我的经验，解决方法有两个:

您需要处理开发数据库的更改，这些更改是由多个开发人员在开发期间完成的。 需要处理客户站点的数据库升级。

为了处理#1，你需要一个强大的数据库差异/合并工具。最好的工具应该能够尽可能地执行自动合并，同时允许您手动解决未处理的冲突。

完美的工具应该通过使用3-way合并算法来处理合并操作，该算法考虑到相对于BASE数据库在their数据库和MINE数据库中所做的更改。

我写了一个商业工具，为SQLite数据库提供手动合并支持，我目前正在为SQLite添加3路合并算法的支持。请登录http://www.sqlitecompare.com查看

为了处理第2点，你需要一个升级框架。

基本思想是开发一个自动升级框架，该框架知道如何从现有的SQL模式升级到更新的SQL模式，并且可以为每个现有的DB安装构建一个升级路径。

在http://www.codeproject.com/KB/database/sqlite_upgrade.aspx上查看我关于这个主题的文章，了解我所说的内容。

祝你好运

利龙·列维

在迁移到x64平台后，我们需要对SQL数据库进行版本调整，而旧版本在迁移过程中出现了问题。我们写了一个c#应用程序，使用sqlmo将所有SQL对象映射到一个文件夹:

                Root
                    ServerName
                       DatabaseName
                          Schema Objects
                             Database Triggers*
                                .ddltrigger.sql
                             Functions
                                ..function.sql
                             Security
                                Roles
                                   Application Roles
                                      .approle.sql
                                   Database Roles
                                      .role.sql
                                Schemas*
                                   .schema.sql
                                Users
                                   .user.sql
                             Storage
                                Full Text Catalogs*
                                   .fulltext.sql
                             Stored Procedures
                                ..proc.sql
                             Synonyms*
                                .synonym.sql
                             Tables
                                ..table.sql
                                Constraints
                                   ...chkconst.sql
                                   ...defconst.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Keys
                                   ...fkey.sql
                                   ...pkey.sql
                                   ...ukey.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql
                             Types
                                User-defined Data Types
                                   ..uddt.sql
                                XML Schema Collections*
                                   ..xmlschema.sql
                             Views
                                ..view.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql

然后，应用程序将新编写的版本与存储在SVN中的版本进行比较，如果存在差异，则更新SVN。 我们确定每晚运行一次流程就足够了，因为我们没有对SQL做那么多更改。它允许我们跟踪所有我们关心的对象的变化，并且允许我们在发生严重问题时重新构建完整的模式。

我写了这个应用程序一段时间前，http://sqlschemasourcectrl.codeplex.com/，它会扫描你的MSFT SQL db的经常你想，并自动转储你的对象(表，视图，procs，函数，SQL设置)到SVN。效果非常好。我把它和unduddle一起使用(它可以让我在签到时收到提醒)

Red Gate的SQL Compare产品不仅允许您进行对象级比较，并从中生成更改脚本，还允许您将数据库对象导出到按对象类型组织的文件夹层次结构中，其中一个[objectname]。这些目录中每个对象的SQL创建脚本。对象类型层次结构是这样的:

\功能 \安全 \安全\角色 \ \安全模式 \安全\用户 \存储过程 \表

如果在进行更改后将脚本转储到相同的根目录，则可以使用此目录更新SVN repo，并单独保存每个对象的运行历史记录。

典型的解决方案是根据需要转储数据库并备份这些文件。

根据您的开发平台，可能会有可用的开源插件。编写自己的代码来完成这个任务通常是相当简单的。

注意:您可能希望备份数据库转储，而不是将其放入版本控制中。在版本控制中，文件可能会迅速变大，并导致整个源代码控制系统变慢(我正在回忆CVS的恐怖故事)。