在解析字符串之前,如何检查它是否是一个数字?
当前回答
为什么每个人都在推动异常/正则表达式解决方案?
虽然我能理解大多数人都喜欢使用try/catch,但如果你想频繁地使用它……这可能会非常累人。
我在这里所做的是使用regex、parsennumber()方法和数组搜索方法来查看哪个是最有效的。这一次,我只研究了整数。
public static boolean isNumericRegex(String str) {
if (str == null)
return false;
return str.matches("-?\\d+");
}
public static boolean isNumericArray(String str) {
if (str == null)
return false;
char[] data = str.toCharArray();
if (data.length <= 0)
return false;
int index = 0;
if (data[0] == '-' && data.length > 1)
index = 1;
for (; index < data.length; index++) {
if (data[index] < '0' || data[index] > '9') // Character.isDigit() can go here too.
return false;
}
return true;
}
public static boolean isNumericException(String str) {
if (str == null)
return false;
try {
/* int i = */ Integer.parseInt(str);
} catch (NumberFormatException nfe) {
return false;
}
return true;
}
我得到的速度结果是:
Done with: for (int i = 0; i < 10000000; i++)...
With only valid numbers ("59815833" and "-59815833"):
Array numeric took 395.808192 ms [39.5808192 ns each]
Regex took 2609.262595 ms [260.9262595 ns each]
Exception numeric took 428.050207 ms [42.8050207 ns each]
// Negative sign
Array numeric took 355.788273 ms [35.5788273 ns each]
Regex took 2746.278466 ms [274.6278466 ns each]
Exception numeric took 518.989902 ms [51.8989902 ns each]
// Single value ("1")
Array numeric took 317.861267 ms [31.7861267 ns each]
Regex took 2505.313201 ms [250.5313201 ns each]
Exception numeric took 239.956955 ms [23.9956955 ns each]
// With Character.isDigit()
Array numeric took 400.734616 ms [40.0734616 ns each]
Regex took 2663.052417 ms [266.3052417 ns each]
Exception numeric took 401.235906 ms [40.1235906 ns each]
With invalid characters ("5981a5833" and "a"):
Array numeric took 343.205793 ms [34.3205793 ns each]
Regex took 2608.739933 ms [260.8739933 ns each]
Exception numeric took 7317.201775 ms [731.7201775 ns each]
// With a single character ("a")
Array numeric took 291.695519 ms [29.1695519 ns each]
Regex took 2287.25378 ms [228.725378 ns each]
Exception numeric took 7095.969481 ms [709.5969481 ns each]
With null:
Array numeric took 214.663834 ms [21.4663834 ns each]
Regex took 201.395992 ms [20.1395992 ns each]
Exception numeric took 233.049327 ms [23.3049327 ns each]
Exception numeric took 6603.669427 ms [660.3669427 ns each] if there is no if/null check
免责声明:我并没有声称这些方法是100%优化的,它们只是为了演示数据
当且仅当数字为4个字符或更少,并且每个字符串总是一个数字时,例外获胜……既然如此,为什么还要支票呢?
简而言之,如果使用try/catch频繁地遇到无效数字,那将非常痛苦,这是有意义的。我一直遵循的一个重要规则是永远不要在程序流中使用try/catch。这是一个例子。
有趣的是,简单的if char <0 || >9写起来非常简单,容易记忆(应该可以在多种语言中工作),并且赢得了几乎所有的测试场景。
唯一的缺点是,我猜Integer.parseInt()可能处理非ASCII数字,而数组搜索方法不。
对于那些想知道为什么我说很容易记住字符数组1的人来说,如果你知道没有负号,你可以很容易地得到一些像这样的浓缩:
public static boolean isNumericArray(String str) {
if (str == null)
return false;
for (char c : str.toCharArray())
if (c < '0' || c > '9')
return false;
return true;
最后,作为最后的说明,我很好奇在所有投票都被接受的例子中的赋值操作符。加上赋值
double d = Double.parseDouble(...)
不仅没有用,因为您甚至没有使用该值,而且它浪费了处理时间,并使运行时增加了几纳秒(这导致测试中增加了100-200毫秒)。我不明白为什么有人会这么做,因为这实际上是降低性能的额外工作。
你可能会认为这会被优化掉……虽然也许我应该检查字节码,看看编译器在做什么。这并不能解释为什么它对我来说总是更长,尽管它以某种方式被优化了……所以我想知道发生了什么。注意:这里所说的更长,我的意思是运行测试10000000次迭代,并且运行该程序多次(10x+)总是显示它更慢。
编辑:更新了Character.isDigit()的测试
其他回答
String text="hello 123";
if(Pattern.matches([0-9]+))==true
System.out.println("String"+text);
正如@CraigTP在他的精彩回答中提到的,我也有类似的性能问题,使用exception来测试字符串是否是数值。因此,我最终分割字符串并使用java.lang.Character.isDigit()。
public static boolean isNumeric(String str)
{
for (char c : str.toCharArray())
{
if (!Character.isDigit(c)) return false;
}
return true;
}
根据Javadoc, Character.isDigit(char)将正确识别非拉丁数字。在性能方面,我认为简单的N次比较(其中N是字符串中的字符数)在计算上比正则表达式匹配更有效。
更新:正如Jean-François Corbett在评论中指出的那样,上面的代码只验证正整数,这涵盖了我的大部分用例。下面是更新后的代码,它根据系统中使用的默认区域设置正确验证十进制数,假设十进制分隔符只在字符串中出现一次。
public static boolean isStringNumeric( String str )
{
DecimalFormatSymbols currentLocaleSymbols = DecimalFormatSymbols.getInstance();
char localeMinusSign = currentLocaleSymbols.getMinusSign();
if ( !Character.isDigit( str.charAt( 0 ) ) && str.charAt( 0 ) != localeMinusSign ) return false;
boolean isDecimalSeparatorFound = false;
char localeDecimalSeparator = currentLocaleSymbols.getDecimalSeparator();
for ( char c : str.substring( 1 ).toCharArray() )
{
if ( !Character.isDigit( c ) )
{
if ( c == localeDecimalSeparator && !isDecimalSeparatorFound )
{
isDecimalSeparatorFound = true;
continue;
}
return false;
}
}
return true;
}
这就是为什么我喜欢。net中的Try*方法。除了像Java一样的传统Parse方法之外,还有一个TryParse方法。我不擅长Java语法(输出参数?),所以请将以下内容视为某种伪代码。但它应该让概念变得清晰。
boolean parseInteger(String s, out int number)
{
try {
number = Integer.parseInt(myString);
return true;
} catch(NumberFormatException e) {
return false;
}
}
用法:
int num;
if (parseInteger("23", out num)) {
// Do something with num.
}
基于其他答案,我写了自己的答案,它不使用模式或解析异常检查。
它检查最多一个负号和最多一个小数点。
以下是一些例子及其结果:
“1”,“-1”,“-1.5”和“-1.556”返回true
" 1 . .5”、“1。5", "1.5D", "-"和"——1"返回false
注意:如果需要,你可以修改它以接受一个Locale参数,并将其传递给DecimalFormatSymbols.getInstance()调用,以使用特定的Locale而不是当前的Locale。
public static boolean isNumeric(final String input) {
//Check for null or blank string
if(input == null || input.isBlank()) return false;
//Retrieve the minus sign and decimal separator characters from the current Locale
final var localeMinusSign = DecimalFormatSymbols.getInstance().getMinusSign();
final var localeDecimalSeparator = DecimalFormatSymbols.getInstance().getDecimalSeparator();
//Check if first character is a minus sign
final var isNegative = input.charAt(0) == localeMinusSign;
//Check if string is not just a minus sign
if (isNegative && input.length() == 1) return false;
var isDecimalSeparatorFound = false;
//If the string has a minus sign ignore the first character
final var startCharIndex = isNegative ? 1 : 0;
//Check if each character is a number or a decimal separator
//and make sure string only has a maximum of one decimal separator
for (var i = startCharIndex; i < input.length(); i++) {
if(!Character.isDigit(input.charAt(i))) {
if(input.charAt(i) == localeDecimalSeparator && !isDecimalSeparatorFound) {
isDecimalSeparatorFound = true;
} else return false;
}
}
return true;
}
异常开销很大,但在这种情况下,RegEx需要更长的时间。下面的代码显示了两个函数的简单测试——一个使用异常,一个使用正则表达式。在我的机器上,RegEx版本比异常慢10倍。
import java.util.Date;
public class IsNumeric {
public static boolean isNumericOne(String s) {
return s.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?"); //match a number with optional '-' and decimal.
}
public static boolean isNumericTwo(String s) {
try {
Double.parseDouble(s);
return true;
} catch (Exception e) {
return false;
}
}
public static void main(String [] args) {
String test = "12345.F";
long before = new Date().getTime();
for(int x=0;x<1000000;++x) {
//isNumericTwo(test);
isNumericOne(test);
}
long after = new Date().getTime();
System.out.println(after-before);
}
}
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