正则表达式匹配

这里是另一个例子升级了“CraigTP”正则表达式匹配更多的验证。

public static boolean isNumeric(String str)
{
    return str.matches("^(?:(?:\\-{1})?\\d+(?:\\.{1}\\d+)?)$");
}

只有一个负号——允许且必须在开头。 负号后面必须有数字。 只有一个小数符号。允许的。 小数点后必须有数字。

正则表达式测试

1                  --                   **VALID**
1.                 --                   INVALID
1..                --                   INVALID
1.1                --                   **VALID**
1.1.1              --                   INVALID

-1                 --                   **VALID**
--1                --                   INVALID
-1.                --                   INVALID
-1.1               --                   **VALID**
-1.1.1             --                   INVALID

我认为唯一可靠地判断字符串是否是数字的方法是解析它。所以我只是解析它，如果它是一个数字，你可以免费得到整数形式的数字!

import java.util.Scanner;

public class TestDemo {
    public static void main(String[] args) {
        boolean flag = true;
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        System.out.println("Enter the String:");
        String str = sc.nextLine();

        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            if(str.charAt(i) > 48 && str.charAt(i) < 58) {
                flag = false;
                break;
            }
        }

        if(flag == true) {
            System.out.println("String is a valid String.");
        } else {
            System.out.println("String contains number.");
        }
    }
}

我修改了CraigTP的解决方案，使其接受科学计数法，同时接受点和逗号作为小数分隔符

^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$

例子

var re = new RegExp("^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$");
re.test("-6546"); // true
re.test("-6546355e-4456"); // true
re.test("-6546.355e-4456"); // true, though debatable
re.test("-6546.35.5e-4456"); // false
re.test("-6546.35.5e-4456.6"); // false

一个有效的方法避免尝试捕获和处理负数和科学符号。

Pattern PATTERN = Pattern.compile( "^(-?0|-?[1-9]\\d*)(\\.\\d+)?(E\\d+)?$" );

public static boolean isNumeric( String value ) 
{
    return value != null && PATTERN.matcher( value ).matches();
}

Java 8流，lambda表达式，函数接口

处理的所有情况(字符串空，字符串空等)

String someString = null; // something="", something="123abc", something="123123"

boolean isNumeric = Stream.of(someString)
            .filter(s -> s != null && !s.isEmpty())
            .filter(Pattern.compile("\\D").asPredicate().negate())
            .mapToLong(Long::valueOf)
            .boxed()
            .findAny()
            .isPresent();