Quick-json解析器非常简单，灵活，快速，可定制。试一试

特点:

Compliant with JSON specification (RFC4627) High-Performance JSON parser Supports Flexible/Configurable parsing approach Configurable validation of key/value pairs of any JSON Hierarchy Easy to use # Very small footprint Raises developer friendly and easy to trace exceptions Pluggable Custom Validation support - Keys/Values can be validated by configuring custom validators as and when encountered Validating and Non-Validating parser support Support for two types of configuration (JSON/XML) for using quick-JSON validating parser Requires JDK 1.5 No dependency on external libraries Support for JSON Generation through object serialisation Support for collection type selection during parsing process

它可以这样使用:

JsonParserFactory factory=JsonParserFactory.getInstance();
JSONParser parser=factory.newJsonParser();
Map jsonMap=parser.parseJson(jsonString);

Java中有许多可用的JSON库。

最臭名昭著的是:Jackson, GSON, Genson, FastJson和org.json。

在选择任何库时，通常应该注意以下三点:

性能 易于使用(代码写起来简单易读)——这与功能有关。 对于移动应用:依赖/jar大小

特别是对于JSON库(以及任何序列化/反序列化库)，数据绑定通常也很有趣，因为它消除了编写样板代码来打包/解包数据的需要。

对于1，看到这个基准:https://github.com/fabienrenaud/java-json-benchmark我做了使用JMH比较(杰克逊，gson, genson, fastjson, org。使用stream和databind api实现序列化器和反序列化器的性能。 第二，你可以在网上找到很多例子。上面的基准测试也可以作为例子的来源。

快速总结一下基准:杰克逊的表现比组织好5到6倍。json，比GSON好两倍以上。

对于您的特定示例，下面的代码将使用jackson解码json:

public class MyObj {

    private PageInfo pageInfo;
    private List<Post> posts;

    static final class PageInfo {
        private String pageName;
        private String pagePic;
    }

    static final class Post {
        private String post_id;
        @JsonProperty("actor_id");
        private String actorId;
        @JsonProperty("picOfPersonWhoPosted")
        private String pictureOfPoster;
        @JsonProperty("nameOfPersonWhoPosted")
        private String nameOfPoster;
        private String likesCount;
        private List<String> comments;
        private String timeOfPost;
    }

    private static final ObjectMapper JACKSON = new ObjectMapper();
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        MyObj o = JACKSON.readValue(args[0], MyObj.class); // assumes args[0] contains your json payload provided in your question.
    }
}

如果你有任何问题请告诉我。

首先，您需要选择一个实现库来执行此操作。

用于JSON处理的Java API (JSR 353)提供了使用对象模型和流API来解析、生成、转换和查询JSON的可移植API。

参考实现在这里:https://jsonp.java.net/

下面是JSR 353的实现列表:

哪些API实现了JSR-353 (JSON)

为了帮助你决定…我也找到了这篇文章:

http://blog.takipi.com/the-ultimate-json-library-json-simple-vs-gson-vs-jackson-vs-json/

如果您选择Jackson，这里有一篇关于使用Jackson在JSON和Java之间转换的好文章:https://www.mkyong.com/java/how-to-convert-java-object-to-from-json-jackson/

希望能有所帮助!

为了便于示例，让我们假设您有一个只有名称的Person类。

private class Person {
    public String name;

    public Person(String name) {
        this.name = name;
    }
}

谷歌GSON (Maven)

我个人最喜欢的JSON对象序列化/反序列化。

Gson g = new Gson();

Person person = g.fromJson("{\"name\": \"John\"}", Person.class);
System.out.println(person.name); //John

System.out.println(g.toJson(person)); // {"name":"John"}

更新

如果你想获取单个属性，你可以很容易地使用谷歌库:

JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse("{\"name\": \"John\"}").getAsJsonObject();

System.out.println(jsonObject.get("name").getAsString()); //John

Org。JSON (Maven)

如果您不需要对象反序列化，而只是获得一个属性，您可以尝试org。json(或查看上面的GSON示例!)

JSONObject obj = new JSONObject("{\"name\": \"John\"}");

System.out.println(obj.getString("name")); //John

杰克逊(Maven)

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Person user = mapper.readValue("{\"name\": \"John\"}", Person.class);

System.out.println(user.name); //John

目前有许多开源库可以将JSON内容解析为对象，或者仅用于读取JSON值。您的要求只是读取值并将其解析为自定义对象。所以org。Json库在你的情况下是足够的。

使用org。解析它并创建JsonObject:

JSONObject jsonObj = new JSONObject(<jsonStr>);

现在，使用这个对象来获取你的值:

String id = jsonObj.getString("pageInfo");

你可以在这里看到一个完整的例子:

如何在Java中解析JSON

可以使用Apache @Model注释创建表示JSON文件结构的Java模型类，并使用它们访问JSON树中的各种元素。与其他解决方案不同，该解决方案完全没有反射，因此适用于不可能反射或开销很大的环境。

有一个示例Maven项目展示了这种用法。首先它定义了结构:

@Model(className="RepositoryInfo", properties = {
    @Property(name = "id", type = int.class),
    @Property(name = "name", type = String.class),
    @Property(name = "owner", type = Owner.class),
    @Property(name = "private", type = boolean.class),
})
final class RepositoryCntrl {
    @Model(className = "Owner", properties = {
        @Property(name = "login", type = String.class)
    })
    static final class OwnerCntrl {
    }
}

然后它使用生成的RepositoryInfo和Owner类来解析所提供的输入流，并在此过程中获取某些信息:

List<RepositoryInfo> repositories = new ArrayList<>();
try (InputStream is = initializeStream(args)) {
    Models.parse(CONTEXT, RepositoryInfo.class, is, repositories);
}

System.err.println("there is " + repositories.size() + " repositories");
repositories.stream().filter((repo) -> repo != null).forEach((repo) -> {
    System.err.println("repository " + repo.getName() + 
        " is owned by " + repo.getOwner().getLogin()
    );
})

就是这样!除此之外，这里还有一个生动的要点，展示了类似的例子以及异步网络通信。