当我打印一个numpy数组时，我得到了一个截断的表示，但我想要完整的数组。
>>> numpy.arange(10000)
array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999])
>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39],
[ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],
[ 80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],
...,
[9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
[9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
[9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])
当前回答
您可以使用arraystring函数-docs。
a = numpy.arange(10000).reshape(250,40)
print(numpy.array2string(a, threshold=numpy.nan, max_line_width=numpy.nan))
# [Big output]
其他回答
稍微修改一下：（因为你要打印一个巨大的列表）
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf, linewidth=200)
x = np.arange(1000)
print(x)
这将增加每行的字符数（默认线宽为75）。使用适合编码环境的任何线宽值。这将通过每行添加更多的字符来避免您必须经过大量的输出行。
关闭并返回正常模式
np.set_printoptions(threshold=False)
如果您正在使用Jupyter，请尝试使用变量检查器扩展。您可以单击每个变量以查看整个数组。
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
我建议使用np.inf而不是其他人建议的np.nan。它们都符合您的目的，但通过将阈值设置为“无限”，每个阅读代码的人都会明白您的意思。对我来说，“不是数字”的门槛似乎有点模糊。
使用numpy.set_printoptions：
import sys
import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
