好吧，我有点好奇，所以我只是在问完问题后自己测试了这三个;-)

好吧，这不是一个非常严肃的评论，但我想说的是:

我在以下脚本上尝试了默认设置的工具(这很重要，因为你可以选择你的检查规则):

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis

import sys, time
stdout = sys.stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

class Iterator(object) :

    def __init__(self):

        print 'Rendering...'
        for y in xrange(-39, 39):
            stdout.write('\n')
            for x in xrange(-39, 39):
                if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
                    stdout.write(' ')
                else:
                    stdout.write('*')


    def mandelbrot(self, x, y):
        cr = y - 0.5
        ci = x
        zi = 0.0
        zr = 0.0

        for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
            temp = zr * zi
            zr2 = zr * zr
            zi2 = zi * zi
            zr = zr2 - zi2 + cr
            zi = temp + temp + ci

            if zi2 + zr2 > BAILOUT:
                return i

        return 0

t = time.time()
Iterator()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)

结果是:

PyChecker很麻烦，因为它编译模块来分析它。如果你不想让你的代码运行(例如，它执行SQL查询)，那就不好了。 PyFlakes饼干应该很轻。事实上，它认为代码是完美的。我正在寻找一些相当严重的事情，所以我不认为我会去做。 PyLint非常健谈，并对代码进行了3/10的评级(OMG，我是一个肮脏的编码器!)

PyLint的优点:

非常描述性和准确的报告。 检测一些代码气味。在这里，它告诉我放弃我的类，编写一些带有函数的东西，因为OO方法在这个特定的情况下是无用的。这是我知道的，但从没想过电脑会告诉我:-p 完全修正的代码运行得更快(没有类，没有引用绑定……)。 由法国团队制作。好吧，这不是每个人的加分项，但我喜欢它;-)

Pylint的缺点:

有些规则真的很严格。我知道您可以更改它，并且默认是匹配PEP8，但写“for x in seq”是一种犯罪吗?显然是的，因为你不能写一个少于3个字母的变量名。我会改变的。 非常健谈。准备好使用你的眼睛。

修正后的脚本(带有惰性文档字符串和变量名):

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""


import time
from sys import stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

def mandelbrot(dim_1, dim_2):
    """
    function doc string
    """
    cr1 = dim_1 - 0.5
    ci1 = dim_2
    zi1 = 0.0
    zr1 = 0.0

    for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
        temp = zr1 * zi1
        zr2 = zr1 * zr1
        zi2 = zi1 * zi1
        zr1 = zr2 - zi2 + cr1
        zi1 = temp + temp + ci1

        if zi2 + zr2 > BAILOUT:
            return i

    return 0

def execute() :
    """
    func doc string
    """
    print 'Rendering...'
    for dim_1 in xrange(-39, 39):
        stdout.write('\n')
        for dim_2 in xrange(-39, 39):
            if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
                stdout.write(' ')
            else:
                stdout.write('*')


START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)

多亏了鲁迪格·沃尔夫，我发现了pep8，它的功能正如它的名字所暗示的那样:与pep8相匹配。它发现了一些Pylint没有的语法禁忌。但Pylint发现了一些与PEP8无关但很有趣的东西。这两种工具都是有趣且互补的。

最终，我将使用两者，因为有非常容易安装(通过包或setuptools)和输出文本是如此容易链接。

让你稍微了解一下它们的输出:

pep8:

./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3

Pylint:

************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C:  1: Missing docstring
C:  5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)

[...] and a very long report with useful stats like :

Duplication
-----------

+-------------------------+------+---------+-----------+
|                         |now   |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines      |0     |0        |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000    |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+

pep8最近被添加到PyPi。

pep8 - Python风格的指南检查器 pep8是一个根据PEP 8中的一些风格约定检查Python代码的工具。

现在超级容易检查你的代码与pep8。

参见http://pypi.python.org/pypi/pep8