这是我的代码,

for line in open('u.item'):
# Read each line

每当我运行这段代码,它给出以下错误:

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec无法解码字节0xe9在位置2892:无效的延续字节

我试图解决这个问题,并在open()中添加了一个额外的参数。代码如下:

for line in open('u.item', encoding='utf-8'):
# Read each line

但是它又给出了同样的错误。那我该怎么办呢?


当前回答

你可以用以下方法来解决这个问题:

for line in open(your_file_path, 'rb'):

'rb'以二进制模式读取文件。点击这里阅读更多。

其他回答

我正在使用从Kaggle下载的数据集,同时读取这个数据集,它抛出了这个错误:

UnicodeDecodeError: 'utf-8'编解码器不能解码字节0xf1在位置 183:无效的延续字节

这就是我解决问题的方法。

import pandas as pd

pd.read_csv('top50.csv', encoding='ISO-8859-1')

这是一个在Python 3中转换CSV文件的例子:

try:
    inputReader = csv.reader(open(argv[1], encoding='ISO-8859-1'), delimiter=',',quotechar='"')
except IOError:
    pass

如此:

open('filename', encoding='latin-1')

Or:

open('filename', encoding="ISO-8859-1")

我一直遇到这个错误,通常解决方案不是通过encoding='utf-8'解决的,而是实际上使用engine='python',就像这样:

import pandas as pd

file = "c:\\path\\to_my\\file.csv"
df = pd.read_csv(file, engine='python')
df

文档的链接在这里:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

在我的情况下,这个问题发生,因为我修改了一个excel文件(.xlsx)的扩展名直接到(.csv)文件直接…

解决方案是打开文件,然后将其保存为新的(.csv)文件(即file -> save as ->选择(.csv)扩展名并保存它。这对我很管用。