将私人数据导入谷歌协作笔记本的常用方法是什么?是否可以导入一个非公开的谷歌表?不能从系统文件中读取。介绍性文档链接到使用BigQuery的指南，但这似乎有点…多。
当前回答
到目前为止，我发现的最简单的解决方案，适用于中小型CSV文件是:
在gi.github.com上创建一个秘密要点，然后上传(或复制粘贴)你的文件。 单击Raw视图并复制原始文件URL。 在调用pandas.read_csv(URL)时，使用复制的URL作为文件地址
这对于逐行读取文本文件或二进制文件可能有效，也可能无效。
其他回答
在Colab中只有两行代码。非常简单的方法:
将您的所有文件装入一个压缩档案谷歌驱动器。 通过链接让每个人都能看到。 从这个链接复制ID。(例如:在这个链接中https://drive.google.com/open?id=29PGh8XCts3mlMP6zRphvnIcbv27boawn ID是29PGh8XCts3mlMP6zRphvnIcbv27boawn) 进入Colab: !gdown——id 29pgh8xcts3mlmp6zrphvnicbv27bown 最后一步进入Colab: ！ 解压缩file_name.zip
瞧!Colab中/content/file_name.csv中所有需要的文件都已准备就绪
对于这个简单的方法从驱动器到Colab，我感谢Gleb Mikhaylov。
在谷歌colabs 如果这是你第一次
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
运行这些代码并遍历输出链接 然后穿过传送带到达箱子
复制时，你可以按照下面的方法复制， 转到文件右键单击并复制路径 ***不要忘记删除" /content "
f = open("drive/My Drive/RES/dimeric_force_field/Test/python_read/cropped.pdb", "r")
我创建了一小段代码，可以以多种方式实现这一点。你可以
使用已经上传的文件(在重新启动内核时很有用) 使用来自Github的文件 手动上传文件
import os.path
filename = "your_file_name.csv"
if os.path.isfile(filename):
print("File already exists. Will reuse the same ...")
else:
use_github_data = False # Set this to True if you want to download from Github
if use_github_data:
print("Loading fie from Github ...")
# Change the link below to the file on the repo
filename = "https://github.com/ngupta23/repo_name/blob/master/your_file_name.csv"
else:
print("Please upload your file to Colab ...")
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
对于那些像我一样从谷歌搜索关键字“上传文件colab”的人:
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
在任何协作的左侧栏上都有一个称为“文件”的部分。 在那里上传文件并使用此路径
"/content/YourFileName.extension"
ex: pd read_csv(“/内容/ Forbes2015。csv”);
