到目前为止，我发现的最简单的解决方案，适用于中小型CSV文件是:

在gi.github.com上创建一个秘密要点，然后上传(或复制粘贴)你的文件。 单击Raw视图并复制原始文件URL。 在调用pandas.read_csv(URL)时，使用复制的URL作为文件地址

这对于逐行读取文本文件或二进制文件可能有效，也可能无效。

你也可以在谷歌上使用我的实现。colab和PyDrive在https://github.com/ruelj2/Google_drive，这使它更容易。

!pip install - U - q PyDrive  
import os  
os.chdir('/content/')  
!git clone https://github.com/ruelj2/Google_drive.git  

from Google_drive.handle import Google_drive  
Gd = Google_drive()  

然后，如果你想加载谷歌驱动器目录中的所有文件，只需

Gd.load_all(local_dir, drive_dir_ID, force=False)  

或者只是一个特定的文件

Gd.load_file(local_dir, file_ID)

这允许您通过谷歌驱动器上传您的文件。

运行下面的代码(之前在某个地方找到了这个，但我再也找不到源代码了——归功于写它的人!):

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass

!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

点击出现的第一个链接，它会提示你登录谷歌;之后，另一个将出现，将要求访问您的谷歌驱动器的权限。

然后，运行这个，创建一个名为“drive”的目录，并将您的谷歌drive链接到它:

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

如果您现在执行!ls，将会有一个目录驱动器，如果您执行!ls驱动器，您可以看到谷歌驱动器的所有内容。

例如，如果我将我的文件abc.txt保存在我的谷歌驱动器的一个名为ColabNotebooks的文件夹中，我现在可以通过路径驱动器/ColabNotebooks/abc.txt访问它

从谷歌。Colab导入驱动器

驱动器(' /内容/ drive’山)

进口熊猫作为pd dv = pd.read_csv(' /内容/传动/ MyDrive /戴安娜/卡索/ Data_Caso_Propuesto.csv”) dv.info ()

最简单的方法是:

用你的数据集在github上制作存储库 克隆您的存储库![GITHUB LINK REPO] 查找数据的位置(!ls命令) 用熊猫打开文件，就像用普通的jupyter笔记本一样。

上传数据/导入数据到谷歌colab GUI方式的最佳和简单的方法是点击左边的第3个选项文件菜单图标，在那里你会得到上传浏览器文件，因为你在windows操作系统。检查下面的图像更好地容易理解。点击下面两个选项后，你会很容易地得到上传窗口框。工作。

from google.colab import files
files=files.upload()