我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法,因为选择您特别需要的列会更有效。

如果我需要选择表中的每一列,我应该使用

SELECT * FROM TABLE

or

SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE

在这种情况下,效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据,我认为SELECT *在内部会更优,但我这么说并没有真正理解数据库。

我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。

更新:我可能应该指定,我真正想要执行SELECT *的唯一情况是,当我从一个表中选择数据时,我知道总是需要检索所有列,即使添加了新列。

然而,鉴于我所看到的反应,这似乎仍然是一个坏主意,由于我曾经考虑过的许多技术原因,SELECT *不应该被使用。


当前回答

就性能而言,我看到的评论说两者是相等的。但是在可用性方面有一些+和-

当您在查询中使用(select *)时,如果有人更改了表并添加了前一个查询不需要的新字段,这是不必要的开销。如果新添加的字段是一个blob或图像字段怎么办??您的查询响应时间将会非常慢。

另一方面,如果你使用一个(select col1,col2,..),如果表被修改并添加了新的字段,如果结果集中需要这些字段,你总是需要在表修改后编辑你的选择查询。

但我建议总是使用select col1 col2…在你的查询和修改查询,如果表改变以后…

其他回答

The SELECT * might be ok if you actually needed all of the columns - but you should still list them all individually. You certainly shouldn't be selecting all rows from a table - even if the app & DB are on the same server or network. Transferring all of the rows will take time, especially as the number of rows grows. You should have at least a where clause filtering the results, and/or page the results to only select the subset of rows that need to be displayed. Several ORM tools exist depending on app language you are using to assist in querying and paging the subset of data you need. For example, in .NET Linq to SQL, Entity Framework, and nHibernate all will help you with this.

让我们想想哪一个更快。如果你可以选择你需要的数据,那么速度会更快。然而,在测试中,您可以提取所有数据,以判断哪些数据可以根据业务需求过滤掉。

当我们需要所有列时,我认为select *比所有列都快。

即使查询不是通过网络发送,SELECT *也是一种糟糕的做法。

Selecting more data than you need makes the query less efficient - the server has to read and transfer extra data, so it takes time and creates unnecessary load on the system (not only the network, as others mentioned, but also disk, CPU etc.). Additionally, the server is unable to optimize the query as well as it might (for example, use covering index for the query). After some time your table structure might change, so SELECT * will return a different set of columns. So, your application might get a dataset of unexpected structure and break somewhere downstream. Explicitly stating the columns guarantees that you either get a dataset of known structure, or get a clear error on the database level (like 'column not found').

当然,对于一个小而简单的系统来说,所有这些都不太重要。

明确地定义列,因为SQL Server将不需要对列进行查找来拉出它们。如果定义了列,则SQL可以跳过该步骤。