看看这个对现有插件框架/库的概述，这是一个很好的起点。我很喜欢yapsy，但这取决于你的用例。

虽然这个问题很有趣，但我认为在没有更多细节的情况下很难回答。这是什么类型的应用程序?它有GUI吗?它是命令行工具吗?一套脚本?具有唯一入口点的程序，等等……

鉴于我所掌握的信息不多，我将以非常一般的方式回答。

你有什么办法添加插件?

您可能必须添加一个配置文件，该文件将列出要加载的路径/目录。 另一种说法是“该插件/目录中的任何文件都将被加载”，但它要求用户移动文件是不方便的。 最后一个中间选项是要求所有插件都在同一个插件/文件夹中，然后在配置文件中使用相对路径激活/禁用它们。

在纯代码/设计实践中，您必须清楚地确定您希望用户扩展哪些行为/具体操作。确定将总是被覆盖的公共入口点/一组功能，并确定这些操作中的组。一旦完成了这些，扩展应用程序就很容易了，

使用钩子的例子，灵感来自MediaWiki (PHP，但语言真的重要吗?)

import hooks

# In your core code, on key points, you allow user to run actions:
def compute(...):
    try:
        hooks.runHook(hooks.registered.beforeCompute)
    except hooks.hookException:
        print('Error while executing plugin')

    # [compute main code] ...

    try:
        hooks.runHook(hooks.registered.afterCompute)
    except hooks.hookException:
        print('Error while executing plugin')

# The idea is to insert possibilities for users to extend the behavior 
# where it matters.
# If you need to, pass context parameters to runHook. Remember that
# runHook can be defined as a runHook(*args, **kwargs) function, not
# requiring you to define a common interface for *all* hooks. Quite flexible :)

# --------------------

# And in the plugin code:
# [...] plugin magic
def doStuff():
    # ....
# and register the functionalities in hooks

# doStuff will be called at the end of each core.compute() call
hooks.registered.afterCompute.append(doStuff)

另一个例子，灵感来自mercurial。在这里，扩展只向hg命令行可执行文件添加命令，扩展行为。

def doStuff(ui, repo, *args, **kwargs):
    # when called, a extension function always receives:
    # * an ui object (user interface, prints, warnings, etc)
    # * a repository object (main object from which most operations are doable)
    # * command-line arguments that were not used by the core program

    doMoreMagicStuff()
    obj = maybeCreateSomeObjects()

# each extension defines a commands dictionary in the main extension file
commands = { 'newcommand': doStuff }

对于这两种方法，您可能需要对扩展使用通用的initialize和finalize。 您可以使用所有扩展都必须实现的公共接口(更适合第二种方法;Mercurial使用一个用于所有扩展的reposetup(ui, repo)，或者使用一种带有钩子的钩子类型的方法。安装钩子。

但同样，如果你想要更多有用的答案，你必须缩小你的问题;)

module_example.py:

def plugin_main(*args, **kwargs):
    print args, kwargs

loader.py:

def load_plugin(name):
    mod = __import__("module_%s" % name)
    return mod

def call_plugin(name, *args, **kwargs):
    plugin = load_plugin(name)
    plugin.plugin_main(*args, **kwargs)

call_plugin("example", 1234)

它当然是“最小的”，它绝对没有错误检查，可能有无数的安全问题，它不是很灵活-但它应该告诉你一个Python插件系统可以多么简单。

你可能也想看看imp模块，尽管你可以用__import__， os。Listdir和一些字符串操作。

看看这个对现有插件框架/库的概述，这是一个很好的起点。我很喜欢yapsy，但这取决于你的用例。

在我们当前的医疗保健产品中，我们有一个用接口类实现的插件体系结构。我们的技术栈是Django在Python之上的API, Nuxtjs在nodejs之上的前端。

我们为我们的产品编写了一个插件管理器应用程序，它基本上是pip和npm包，遵循Django和Nuxtjs。

对于新插件开发(pip和npm)，我们将插件管理器作为依赖项。

在Pip软件包中: 在setup.py的帮助下，你可以添加插件的入口点，用插件管理器做一些事情(注册表，初始化，等等)。 https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html#automatic-script-creation

在npm包中: 与pip类似，npm脚本中有钩子来处理安装。 https://docs.npmjs.com/misc/scripts

我们的usecase:

现在插件开发团队与核心开发团队是分开的。插件开发的范围是与第三方应用程序集成，这些应用程序定义在产品的任何类别中。插件接口分类如下:-传真，电话，电子邮件…等插件管理器可以增强到新的类别。

在你的情况下:也许你可以写一个插件，然后重复使用它来做一些事情。

如果插件开发人员需要使用重用核心对象，可以通过在插件管理器中进行抽象级别来使用该对象，以便任何插件都可以继承这些方法。

只是分享一下我们是如何在我们的产品中实现的，希望能给大家一点启发。

当我搜索Python Decorators时，发现了一个简单但有用的代码片段。它可能不符合你的需求，但非常鼓舞人心。

Scipy高级Python#插件注册系统

class TextProcessor(object):
    PLUGINS = []

    def process(self, text, plugins=()):
        if plugins is ():
            for plugin in self.PLUGINS:
                text = plugin().process(text)
        else:
            for plugin in plugins:
                text = plugin().process(text)
        return text

    @classmethod
    def plugin(cls, plugin):
        cls.PLUGINS.append(plugin)
        return plugin


@TextProcessor.plugin
class CleanMarkdownBolds(object):
    def process(self, text):
        return text.replace('**', '')

用法:

processor = TextProcessor()
processed = processor.process(text="**foo bar**", plugins=(CleanMarkdownBolds, ))
processed = processor.process(text="**foo bar**")