我花了很多时间试图找到适合我需求的小型Python插件系统。但后来我就想，既然已经有了一种遗传，它是自然的、灵活的，为什么不利用它呢?

对插件使用继承的唯一问题是你不知道最具体的(继承树中最低的)插件类是什么。

但这可以用元类来解决，它可以跟踪基类的继承，也可以构建类，它继承自大多数特定的插件(下图中的“根扩展”)

所以我通过编写这样一个元类来解决这个问题:

class PluginBaseMeta(type):
    def __new__(mcls, name, bases, namespace):
        cls = super(PluginBaseMeta, mcls).__new__(mcls, name, bases, namespace)
        if not hasattr(cls, '__pluginextensions__'):  # parent class
            cls.__pluginextensions__ = {cls}  # set reflects lowest plugins
            cls.__pluginroot__ = cls
            cls.__pluginiscachevalid__ = False
        else:  # subclass
            assert not set(namespace) & {'__pluginextensions__',
                                         '__pluginroot__'}     # only in parent
            exts = cls.__pluginextensions__
            exts.difference_update(set(bases))  # remove parents
            exts.add(cls)  # and add current
            cls.__pluginroot__.__pluginiscachevalid__ = False
        return cls

    @property
    def PluginExtended(cls):
        # After PluginExtended creation we'll have only 1 item in set
        # so this is used for caching, mainly not to create same PluginExtended
        if cls.__pluginroot__.__pluginiscachevalid__:
            return next(iter(cls.__pluginextensions__))  # only 1 item in set
        else:
            name = cls.__pluginroot__.__name__ + 'PluginExtended'
            extended = type(name, tuple(cls.__pluginextensions__), {})
            cls.__pluginroot__.__pluginiscachevalid__ = True
return extended

所以当你有根基础，用元类，并有一棵从它继承的插件树时，你可以自动获得class，它通过子类化从最特定的插件继承:

class RootExtended(RootBase.PluginExtended):
    ... your code here ...

代码库非常小(大约30行纯代码)，并且继承时非常灵活。

如果你感兴趣，可以@ https://github.com/thodnev/pluginlib参与进来

实际上，setuptools工作在一个“插件目录”下，下面的例子摘自项目文档: http://peak.telecommunity.com/DevCenter/PkgResources#locating-plugins

使用示例:

plugin_dirs = ['foo/plugins'] + sys.path
env = Environment(plugin_dirs)
distributions, errors = working_set.find_plugins(env)
map(working_set.add, distributions)  # add plugins+libs to sys.path
print("Couldn't load plugins due to: %s" % errors)

从长远来看，setuptools是一个更安全的选择，因为它可以加载插件而不会发生冲突或丢失需求。

另一个好处是插件本身可以使用相同的机制进行扩展，而无需原始应用程序关心它。

Marty Allchin的简单插件框架是我自己使用的基础。我真的建议看看它，我认为这是一个很好的开始，如果你想要一些简单和容易破解。你也可以在Django Snippets中找到它。

在我们当前的医疗保健产品中，我们有一个用接口类实现的插件体系结构。我们的技术栈是Django在Python之上的API, Nuxtjs在nodejs之上的前端。

我们为我们的产品编写了一个插件管理器应用程序，它基本上是pip和npm包，遵循Django和Nuxtjs。

对于新插件开发(pip和npm)，我们将插件管理器作为依赖项。

在Pip软件包中: 在setup.py的帮助下，你可以添加插件的入口点，用插件管理器做一些事情(注册表，初始化，等等)。 https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html#automatic-script-creation

在npm包中: 与pip类似，npm脚本中有钩子来处理安装。 https://docs.npmjs.com/misc/scripts

我们的usecase:

现在插件开发团队与核心开发团队是分开的。插件开发的范围是与第三方应用程序集成，这些应用程序定义在产品的任何类别中。插件接口分类如下:-传真，电话，电子邮件…等插件管理器可以增强到新的类别。

在你的情况下:也许你可以写一个插件，然后重复使用它来做一些事情。

如果插件开发人员需要使用重用核心对象，可以通过在插件管理器中进行抽象级别来使用该对象，以便任何插件都可以继承这些方法。

只是分享一下我们是如何在我们的产品中实现的，希望能给大家一点启发。

setuptools有一个EntryPoint:

入口点是发行版“宣传”Python的一种简单方式 供其他发行版使用的对象(如函数或类)。 可扩展应用程序和框架可以搜索入口点 使用特定的名称或组，或者来自特定的分布 或者从sys。路径，然后检查或加载 可以随意发布对象。

如果你使用pip或virtualenv，这个包总是可用的。

你也可以看看“基础工作”。

其思想是围绕可重用组件(称为模式和插件)构建应用程序。插件是派生自GwBasePattern的类。 这里有一个基本的例子:

from groundwork import App
from groundwork.patterns import GwBasePattern

class MyPlugin(GwBasePattern):
    def __init__(self, app, **kwargs):
        self.name = "My Plugin"
        super().__init__(app, **kwargs)

    def activate(self): 
        pass

    def deactivate(self):
        pass

my_app = App(plugins=[MyPlugin])       # register plugin
my_app.plugins.activate(["My Plugin"]) # activate it

还有更高级的模式来处理命令行接口、信号或共享对象。

foundation可以通过编程方式将插件绑定到应用程序中，如上面所示，也可以通过setuptools自动查找插件。包含插件的Python包必须使用一个特殊的入口点groundwork.plugin声明这些插件。

这是文件。

免责声明:我是《基础》的作者之一。