DataTable dt=new DataTable();
DataColumn Name = new DataColumn("Name",typeof(string)); 

dt.Columns.Add(Name);
DataColumn Age = new DataColumn("Age", typeof(int));`

dt.Columns.Add(Age);

DataRow dr=dt.NewRow();

dr["Name"]="Kavitha Reddy"; 
dr["Age"]=24; 
dt.add.Rows(dr);
dr=dt.NewRow();

dr["Name"]="Kiran Reddy";
dr["Age"]=23; 
dt.Rows.add(dr);
Gv.DataSource=dt;
Gv.DataBind();

添加一行。

DataRow row = dt.NewRow();
row["Name"] = "Ravi";
row["Marks"] = 500;
dt.Rows.Add(row);

看结构:

Table.Columns

为此，您必须向数据表中添加数据箭头。

// Creates a new DataRow with the same schema as the table.
DataRow dr = dt.NewRow();

// Fill the values
dr["Name"] = "Name";
dr["Marks"] = "Marks";

// Add the row to the rows collection
dt.Rows.Add ( dr );

问题1:如何在c#中创建数据表?

回答1:

DataTable dt = new DataTable(); // DataTable created

// Add columns in your DataTable
dt.Columns.Add("Name");
dt.Columns.Add("Marks");

注意:创建数据表后不需要Clear()。

问题2:如何添加行?

答案2:增加一行:

dt.Rows.Add("Ravi","500");

添加多行:使用ForEach循环

DataTable dt2 = (DataTable)Session["CartData"]; // This DataTable contains multiple records
foreach (DataRow dr in dt2.Rows)
{
    dt.Rows.Add(dr["Name"], dr["Marks"]);
}

创建数据表:

DataTable MyTable = new DataTable(); // 1
DataTable MyTableByName = new DataTable("MyTableName"); // 2

向表中添加列:

 MyTable.Columns.Add("Id", typeof(int));
 MyTable.Columns.Add("Name", typeof(string));

将行添加到数据表方法1:

DataRow row = MyTable.NewRow();
row["Id"] = 1;
row["Name"] = "John";
MyTable.Rows.Add(row);

将行添加到数据表方法2:

MyTable.Rows.Add(2, "Ivan");

将行添加到数据表方法3(以相同的结构从另一个表中添加行):

MyTable.ImportRow(MyTableByName.Rows[0]);

将行添加到数据表方法4(从另一个表中添加行):

MyTable.Rows.Add(MyTable2.Rows[0]["Id"], MyTable2.Rows[0]["Name"]);

将行添加到数据表方法5(在索引处插入行):

MyTable.Rows.InsertAt(row, 8);

代码如下:

DataTable dt = new DataTable(); 
dt.Clear();
dt.Columns.Add("Name");
dt.Columns.Add("Marks");
DataRow _ravi = dt.NewRow();
_ravi["Name"] = "ravi";
_ravi["Marks"] = "500";
dt.Rows.Add(_ravi);

要查看结构(更确切地说，我将其重新定义为模式)，可以执行以下操作将其导出到XML文件。

要只导出模式/结构，请执行以下操作:

dt.WriteXMLSchema("dtSchemaOrStructure.xml");

此外，您还可以导出您的数据:

dt.WriteXML("dtDataxml");