恕我直言，你可以通过连接你的输入得到你的结果*。Md文件如下:

$ pandoc -s -o outputDoc.pdf inputDoc1.md inputDoc2.md outputDoc3.md

vcode -markdown-preview-enhanced支持@import语法

https://github.com/shd101wyy/vscode-markdown-preview-enhanced

这可能意味着它是底层工具的一部分

https://github.com/shd101wyy/mume

以及其他基于mume的工具

https://github.com/gabyx/TechnicalMarkdown

下面是我如何在我的文档中使用它的一个例子，我用vcode -markdown-preview-enhanced处理:

[[Epigenetics]]
@import "epigenetics.md"

受@Oliver Matthews回答的启发，你可以创建一个perl脚本，递归地查找语法!md]]，并将其替换为B.md content

让我们创建名为parsem .sh的递归脚本

#!/usr/bin/env bash
perl -ne 's#^!\[\[(.+?)\]\].*#`'$0' "$1"`#e;print' "$@"

像这样使用它

./parseMd.sh A.md > result.md

使用它和pandoc一起导出为pdf

pandoc <(./parseMd.sh A.md) -o result.pdf

我认为我们最好采用一种新的文件包含语法(这样就不会搞砸了 代码块，我认为C风格的包含是完全错误的)，我用Perl写了一个小工具，命名为cat.pl， 因为它的工作方式像cat (cat a.txt b.txt c.txt将合并三个 文件)，但它合并文件的深度，而不是宽度。如何使用?

$ perl cat.pl <your file>

详细语法为:

递归包含文件:@include <-=path= 只包含一个:%include <-=path=

它可以正确地处理文件包含循环(如果a.txt <- b.txt, b.txt <- a.txt，那么您期望什么?)

例子:

a.txt:

a.txt

    a <- b

    @include <-=b.txt=

a.end

b.txt:

b.txt

    b <- a

    @include <-=a.txt=

b.end

Perl cat.pl .txt > c.txt

a.txt

    a <- b

    b.txt

        b <- a

        a.txt

            a <- b

            @include <-=b.txt= (note：won't include, because it will lead to infinite loop.)

        a.end

    b.end

a.end

更多例子请访问https://github.com/district10/cat/blob/master/tutorial_cat.pl_.md。

我还编写了一个Java版本，具有相同的效果(不相同，但接近)。

就在最近，我在Node中写了一些类似的东西，叫做markdown-include，它允许你用C风格的语法包含markdown文件，像这样:

#include "my-file.md"

我相信这和你问的问题很吻合。我知道这是一个旧的，但我至少想更新它。

您可以将此包含在任何您希望的标记文件中。该文件还可以有更多的include, markdown-include将创建一个内部链接，并为您完成所有工作。

你可以通过npm下载它

npm install -g markdown-include

如果您正在使用pandoc进行markdown处理，除了在调用pandoc时使用多个输入markdown文件外，还没有本地解决方案(在https://github.com/jgm/pandoc/issues/553中讨论)。

然而，使用codebraid(实际上是为了包括自动生成的内容Markdown)可以实现这一点:

This is the content of the main Markdown file `main.md`. 
Below this line, the content of the file `chapter01.md` is included:

```{.python .cb.run}
with open('chapter01.md') as fp:
    print(fp.read())
```

This line is printed below the external content.

要将其转换为任何输出格式，可以使用如下代码:

codebraid pandoc main.md --to markdown

虽然codebraid可能被认为是“只是”包括外部Markdown文件，但它允许更多，例如包括来自外部来源的CSV或Excel表格:

Details are shown in the following table:

```{.python .cb.run}
import pandas as pd
table = pd.read_csv('table.csv')
print(table.to_markdown())
```