我有一个同事，他坚持认为他的代码不需要注释，这是“自文档”。
我已经审阅了他的代码，虽然它比我看到的其他人编写的代码更清晰，但我仍然不同意自文档化代码与经过注释和文档化的代码一样完整和有用。
帮我理解一下他的观点。
什么是自文档代码 它真的能取代注释良好和文档化的代码吗 在某些情况下，它是否比有良好文档和注释的代码更好 是否存在代码不可能在没有注释的情况下自文档化的例子
也许这只是我自身的局限性，但我看不出这怎么能成为一种好的练习。
这并不是一个争论——请不要提出为什么注释良好并有文档记录的代码是高优先级的原因——有很多资源都表明了这一点，但它们对我的同行来说并没有说服力。我认为我需要更全面地了解他的观点，才能说服他。如果你有必要，可以提出一个新的问题，但不要在这里争论。
另外，那些反对自我记录代码的人——这主要是为了帮助我理解自我记录代码传播者的观点(即积极的方面)。
当前回答
在编写数学代码时，我有时发现写一篇类似文章的长注释很有用，解释数学、代码使用的符号约定以及它们是如何组合在一起的。我们在这里讨论的是数百行文档。
我试着让我的代码尽可能地自文档化，但当我几个月后重新开始工作时，我确实需要阅读解释，以免把它弄得乱七八糟。
当然，这种极端的措施在大多数情况下是不必要的。我认为这个故事的寓意是:不同的代码需要不同数量的文档。有些代码可以写得很清楚，以至于不需要注释——所以要写得清楚，不要在那里使用注释!
但是很多代码确实需要注释才能有意义，所以写得越清楚越好，然后使用尽可能多的注释……
其他回答
代码本身总是对代码功能的最新解释，但在我看来，它很难解释意图，这是注释最重要的方面。如果代码写得很好，我们已经知道代码的功能，我们只需要知道它到底为什么这样做!
自文档代码通常使用与代码所做的事情完全匹配的变量名，这样就很容易理解发生了什么
然而，这样的“自文档代码”永远不会取代注释。有时代码太复杂，自文档化代码是不够的，特别是在可维护性方面。
I once had a professor who was a firm believer in this theory In fact the best thing I ever remember him saying is "Comments are for sissies" It took all of us by surprise at first but it makes sense. However, the situation is that even though you may be able to understand what is going on in the code but someone who is less experienced that you may come behind you and not understand what is going on. This is when comments become important. I know many times that we do not believe they are important but there are very few cases where comments are unnecessary.
我相信您应该始终努力实现自文档化代码，因为它确实使代码阅读变得更容易。然而，你也必须务实。
例如，我通常为每个类成员添加注释(为此我使用文档注释)。这描述了成员应该做什么，而不是如何做。我发现，当我阅读代码，特别是旧代码时，这有助于我快速记住成员是用来做什么的，我也发现这比阅读代码和解决它更容易，特别是当代码流跳跃相当多的时候。
这只是我的个人观点。我知道很多人在工作时根本没有评论，他们认为这没有问题。然而，我曾经问过某人关于他们六个月前写的一个方法，他们不得不思考几分钟来告诉我它到底是做什么的。如果方法是注释的，这不是问题。
最后，您必须记住，注释和代码一样都是系统的一部分。在重构和更改功能时，还必须更新注释。这是反对使用注释的一个论点，因为如果它们不正确，它们比无用更糟糕。
“自文档化”代码背后的思想是，代码中的实际程序逻辑非常清楚，不仅可以向阅读代码的人解释代码在做什么，还可以向他们解释为什么要这样做。
在我看来，真正的自文档代码的想法是一个神话。代码可以告诉您正在发生的事情背后的逻辑，但它不能解释为什么要以某种方式完成，特别是如果有不止一种方法来解决问题。仅仅因为这个原因，它永远不能取代注释良好的代码。
我认为——就像你们中的许多人一样——要真正实现自文档化，代码需要显示某种形式的意图。但是我很惊讶没有人提到BDD——行为驱动开发。这个想法的一部分是，你有自动化的测试(代码)来解释你的代码的意图，这是很难明显的。
Good domain modeling + good names (variabes, methods, classes) + code examples (unit tests from use cases) = self documenting software
