如果正则表达式包含一个变量，请确保转义它。

function escapeRegExp(string) {
  return string.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\$&'); // $& means the whole matched string
}

可以这样使用

new RegExp(escapeRegExp(searchString), 'i')

或者在mongoDb查询中

{ '$regex': escapeRegExp(searchString) }

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这是完成这项任务最简单的方法

如果您希望查询区分大小写

db.getCollection("users").find({'username':/Son/})

如果您希望查询不区分大小写

db.getCollection("users").find({'username':/Son/i})

对于聚合框架

领域搜索

('$options': 'i'用于不区分大小写搜索)

db.users.aggregate([
    {
        $match: {
            'email': { '$regex': '@gmail.com', '$options': 'i' }
        }
    }
]);

全文检索

(仅适用于文本索引的字段

db.articles.aggregate([
    {
        $match: { $text: { $search: 'brave new world' } }
    }
])

由于这是在搜索引擎的第一个点击之一，上面没有一个似乎适用于MongoDB 3。X，这里有一个正则表达式搜索是有效的:

db.users.find( { 'name' : { '$regex' : yourvalue, '$options' : 'i' } } )

不需要创建额外的索引或类似的。

从2.4版开始，您可以在字段上创建一个文本索引来进行搜索，并使用$text操作符进行查询。

首先，创建索引:

db.users。createIndex({"username": "text"})

然后，搜索:

db.users。查找({$text: {$search: "son"}})

基准测试(~150K文档):

Regex(其他答案)=> 5.6-6.9秒 文本搜索=> .164-。201秒

注:

A collection can have only one text index. You can use a wildcard text index if you want to search any string field, like this: db.collection.createIndex( { "$**": "text" } ). A text index can be large. It contains one index entry for each unique post-stemmed word in each indexed field for each document inserted. A text index will take longer to build than a normal index. A text index does not store phrases or information about the proximity of words in the documents. As a result, phrase queries will run much more effectively when the entire collection fits in RAM.

如果正则表达式包含一个变量，请确保转义它。

function escapeRegExp(string) {
  return string.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\$&'); // $& means the whole matched string
}

可以这样使用

new RegExp(escapeRegExp(searchString), 'i')

或者在mongoDb查询中

{ '$regex': escapeRegExp(searchString) }

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