这里有一个更好的函数，它可以正确地舍入像1.005这样的边缘情况。

简单地说，我们在舍入之前将最小的浮点值（=1 ulp；单位在最后一位）添加到数字上。这将移动到数字之后的下一个可表示值，远离零。

这是一个测试它的小程序：ideone.com

/**
 * Round half away from zero ('commercial' rounding)
 * Uses correction to offset floating-point inaccuracies.
 * Works symmetrically for positive and negative numbers.
 */
public static double round(double num, int digits) {

    // epsilon correction
    double n = Double.longBitsToDouble(Double.doubleToLongBits(num) + 1);
    double p = Math.pow(10, digits);
    return Math.round(n * p) / p;
}

// test rounding of half
System.out.println(round(0.5, 0));   // 1
System.out.println(round(-0.5, 0));  // -1

// testing edge cases
System.out.println(round(1.005, 2));   // 1.01
System.out.println(round(2.175, 2));   // 2.18
System.out.println(round(5.015, 2));   // 5.02

System.out.println(round(-1.005, 2));  // -1.01
System.out.println(round(-2.175, 2));  // -2.18
System.out.println(round(-5.015, 2));  // -5.02

非常简单的方法

public static double round(double value, int places) {
    if (places < 0) throw new IllegalArgumentException();

    DecimalFormat deciFormat = new DecimalFormat();
    deciFormat.setMaximumFractionDigits(places);
    String newValue = deciFormat.format(value);

    return Double.parseDouble(newValue);

}

double a = round(12.36545, 2);

如果您真的想要十进制数字用于计算（而不仅仅用于输出），请不要使用基于二进制的浮点格式，如double。

Use BigDecimal or any other decimal-based format.

我确实使用BigDecimal进行计算，但请记住，它取决于你正在处理的数字。在我的大多数实现中，我发现从double或整数到Long足以进行非常大的数值计算。

事实上，我已经最近使用解析为Long以获得准确的表示（与十六进制结果相反）在GUI中，对于大小为#############字符的数字（作为示例）。

一种简单的比较方法，如果小数位数有限。我们可以使用Casting来代替DecimalFormat、Math或BigDecimal！

这是样品，

public static boolean threeDecimalPlaces(double value1, double value2){
    boolean isEqual = false;
    // value1 = 3.1756 
    // value2 = 3.17
    //(int) (value1 * 1000) = 3175
    //(int) (value2 * 1000) = 3170

    if ((int) (value1 * 1000) == (int) (value2 * 1000)){
        areEqual = true;
    }

    return isEqual;
}

@米尔豪斯：舍入的十进制格式非常好：

您也可以使用DecimalFormat df=新的DecimalFormat（“#.000000”）；df.格式（0.912385）；以确保后面有0。

我想补充一点，这种方法非常善于提供数字、舍入机制-不仅是视觉上的，也是处理时的。

假设：您必须在GUI中实现舍入机制程序只需更改结果输出的精度更改插入符号格式（即在括号内）。以便：

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#0.######");
df.format(0.912385);

将作为输出返回：0.912385

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#0.#####");
df.format(0.912385);

将作为输出返回：0.91239

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#0.####");
df.format(0.912385);

将返回为输出：0.9124

[EDIT：如果插入符号格式是这样的（“#0.#############”）为参数起见，输入小数，例如3.1415926，DecimalFormat不产生任何垃圾（例如尾随零），并将返回：3.1415926…如果你有这种倾向。当然，这有点冗长对于一些开发人员来说-但是，嘿，它的内存占用量很低在处理过程中，并且非常容易实现。]

因此本质上，DecimalFormat的优点在于它同时处理字符串外观-以及舍入精度设置的级别。埃尔戈：你以一个代码实现的价格获得两个好处

当尝试舍入到小数位数的负数时，Math.round解决方案存在问题。考虑代码

long l = 10;
for(int dp = -1; dp > -10; --dp) {
    double mul = Math.pow(10,dp);
    double res = Math.round(l * mul) / mul;
    System.out.println(""+l+" rounded to "+dp+" dp = "+res);
    l *=10;
}

这是结果

10 rounded to -1 dp = 10.0
100 rounded to -2 dp = 100.0
1000 rounded to -3 dp = 1000.0
10000 rounded to -4 dp = 10000.0
100000 rounded to -5 dp = 99999.99999999999
1000000 rounded to -6 dp = 1000000.0
10000000 rounded to -7 dp = 1.0E7
100000000 rounded to -8 dp = 1.0E8
1000000000 rounded to -9 dp = 9.999999999999999E8

当1除以1.0E-5时会出现小数位数为-5的问题，这是不精确的。

可以使用

double mul = Math.pow(10,dp);
double res;
if(dp < 0 ) {
    double div = Math.pow(10,-dp);
    res = Math.round(l * mul) *div;
} else {
    res = Math.round(l * mul) / mul;
}

但这是使用BigDecimal方法的另一个原因。