简而言之，__repr_的目标是明确，__str__是可读。

这里有一个很好的例子：

>>> import datetime
>>> today = datetime.datetime.now()
>>> str(today)
'2012-03-14 09:21:58.130922'
>>> repr(today)
'datetime.datetime(2012, 3, 14, 9, 21, 58, 130922)'

阅读本文档以了解代表：

repr（对象）返回包含对象的可打印表示形式的字符串。这与转换产生的值相同（相反引号）。有时，作为一个普通的函数。对于许多类型，此函数会尝试返回一个字符串，当传递给eval（），否则表示形式是一个字符串包含对象类型名称的尖括号以及通常包括姓名和对象的地址。类可以控制此函数返回的内容为其实例定义__repr_（）方法。

以下是str的文档：

str（对象=“”）返回一个字符串，该字符串包含可打印的对象的表示。对于字符串，这将返回字符串它本身与repr（object）的区别在于str（object）没有始终尝试返回eval（）可接受的字符串；它的目标是返回一个可打印的字符串。如果未给定参数，则返回空字符串“”。

摘自《流利的Python》一书：

Python对象的基本要求是提供可用的自身的字符串表示，用于调试和日志记录，另一个用于向最终用户演示。这就是为什么数据模型中存在特殊的方法repr_和str__。

来自effbot的（非官方）Python参考Wiki（存档副本）：

__str__“计算对象的“非正式”字符串表示。这与__repr_不同，因为它不必是有效的Python表达式：可以使用更方便或更简洁的表示。”

__repr_：python对象的表示通常eval会将其转换回该对象

__str__：是你认为的文本形式的对象

e.g.

>>> s="""w'o"w"""
>>> repr(s)
'\'w\\\'o"w\''
>>> str(s)
'w\'o"w'
>>> eval(str(s))==s
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 1
    w'o"w
       ^
SyntaxError: EOL while scanning single-quoted string
>>> eval(repr(s))==s
True

除非您特别采取行动以确保其他情况，否则大多数类对以下两种情况都没有帮助：

>>> class Sic(object): pass
... 
>>> print(str(Sic()))
<__main__.Sic object at 0x8b7d0>
>>> print(repr(Sic()))
<__main__.Sic object at 0x8b7d0>
>>> 

正如您所看到的，没有区别，也没有超出类和对象id的信息。如果您只覆盖这两个中的一个…：

>>> class Sic(object): 
...   def __repr__(self): return 'foo'
... 
>>> print(str(Sic()))
foo
>>> print(repr(Sic()))
foo
>>> class Sic(object):
...   def __str__(self): return 'foo'
... 
>>> print(str(Sic()))
foo
>>> print(repr(Sic()))
<__main__.Sic object at 0x2617f0>
>>> 

如您所见，如果重写__repr_，那么它也用于__str__，但反之亦然。

要知道的其他关键提示：内置容器上的__str__使用__repr_而不是__str__来表示它包含的项。而且，尽管在典型的文档中找到了关于这个主题的单词，但几乎没有人会将__repr_对象设置为eval可以用来构建相等对象的字符串（这太难了，而且不知道相关模块是如何实际导入的，这实际上是不可能的）。

因此，我的建议是：专注于使__str__合理地具有可读性，并尽可能地明确__repr___，即使这会干扰模糊的不可实现的目标，即使__repr_的返回值可接受作为__eval___的输入！

str-从给定对象创建一个新的字符串对象。

repr-返回对象的规范字符串表示形式。

差异：

str（）：

使对象可读为最终用户生成输出

repr（）：

需要复制对象的代码为开发人员生成输出