是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本?
我在安装目录下找到了4.0的手册,但我不确定它是否是实际安装的版本。
是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本?
我在安装目录下找到了4.0的手册,但我不确定它是否是实际安装的版本。
当前回答
在Ubuntu上:
Try
$cat/usr/local/cuda/version.txt或$cat/usr/local/cuda-8.0/version.txt
有时文件夹名为“Cuda版本”。
如果以上都不起作用,请尝试转到$/usr/local/找到Cuda文件夹的正确名称。
输出应类似于:CUDA版本8.0.61
其他回答
安装CUDA后,可以通过以下方式检查版本:nvcc-V
我已经安装了5.0和5.5
Cuda编译工具5.5版V5.5,0
此命令适用于Windows和Ubuntu。
在Windows 10上,我在“C:\Program Files\nvidia Corporation\NVSMI”中找到了nvidia-smi.exe;在cd之后插入该文件夹(在我的情况下不在PATH中)和'。\它显示了nvidia smi.exe
在使用CUDA 11.6.1的Windows 11上,这对我很有用:
cat "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\version.json"
使用以下命令检查Conda的CUDA安装:
conda list cudatoolkit
使用以下命令检查conda安装的CUDNN版本:
conda list cudnn
如果要通过CONDA安装/更新CUDA和CUDNN,请使用以下命令:
conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn
或者,您可以使用以下命令检查CUDA安装:
nvidia-smi
OR
nvcc --version
如果您正在通过Anaconda包使用tensorflow-gpu(只需在控制台中打开Python,检查默认的Python在启动时是否显示Anaconda-Inc.,或者您可以运行哪个Python并检查位置),那么手动安装CUDA和CUDNN很可能无法工作。您将不得不通过conda进行更新。
如果您想手动安装CUDA、CUDNN或tensorflow gpu,可以查看此处的说明https://www.tensorflow.org/install/gpu
在以下时间之后找到我的:
whereis cuda
at
cuda:/usr/lib/cuda/usr/include/cuda.h
with
nvcc --version
CUDA版本9.1.85