是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本？
我在安装目录下找到了4.0的手册，但我不确定它是否是实际安装的版本。
当前回答
通过在终端中键入以下内容，可以获得cuda版本：
$ nvcc -V
# below is the result
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85
或者，可以先使用以下方法查找安装目录，手动检查版本：
$ whereis -b cuda
cuda: /usr/local/cuda
然后cd到该目录并检查CUDA版本。
其他回答
打开终端并运行以下命令：
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
您可以获得CUDA驱动程序版本、CUDA运行时版本的信息，以及GPU的详细信息。我的终端输出的图像示例如下。
您可以在此处找到图像。
在Ubuntu Cuda V8上：
$ cat /usr/local/cuda/version.txt
您还可以了解CUDA版本的安装情况：
$ ls -l /usr/local | grep cuda
这会给你这样的东西：
lrwxrwxrwx 1 root root 9 Mar 5 2020 cuda -> cuda-10.2
drwxr-xr-x 16 root root 4096 Mar 5 2020 cuda-10.2
drwxr-xr-x 16 root root 4096 Mar 5 2020 cuda-8.0.61
给定一个正常的PATH，cuda指向的版本应该是活动版本（本例中为10.2）。
注意：只有当您愿意假设CUDA安装在/usr/local/CUDA下时，这才有效（这对于具有默认位置的独立安装程序是正确的，但对于CUDA集成为软件包的发行版则不正确）。参考：@einpoklum的评论。
使用tensorflow：
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import build_info as build
print(f"tensorflow version: {tf.__version__}")
print(f"Cuda Version: {build.build_info['cuda_version']}")
print(f"Cudnn version: {build.build_info['cudnn_version']}")
tensorflow版本：2.4.0
Cuda版本：11.0
Cudnn版本：8
您可以使用
nvcc -V
或者你可以使用
nvcc --version
或者您可以检查CUDA使用的位置
whereis cuda
然后做
cat location/of/cuda/you/got/from/above/command
在以下时间之后找到我的：
whereis cuda
at
cuda:/usr/lib/cuda/usr/include/cuda.h
with
nvcc --version
CUDA版本9.1.85
