如何获得CUDA版本？

是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本？

我在安装目录下找到了4.0的手册，但我不确定它是否是实际安装的版本。

当前回答

正如Jared在命令行的评论中提到的：

nvcc --version

（或/usr/local/cuda/bin/nvcc-version）提供cuda编译器版本（与工具包版本匹配）。

从应用程序代码中，可以使用

cudaRuntimeGetVersion()

或驱动程序API版本

cudaDriverGetVersion()

正如Daniel所指出的那样，deviceQuery是一个SDK示例应用程序，可以查询上面的内容以及设备功能。

正如其他人所指出的，您也可以使用（例如，在Mac或Linux上）检查version.txt的内容

cat /usr/local/cuda/version.txt

但是，如果安装了CUDA工具包的另一个版本，而不是从/usr/local/CUDA符号链接的版本，则如果PATH中的另一版本早于上述版本，则可能会报告版本不准确，因此请谨慎使用。

其他回答

使用以下命令检查Conda的CUDA安装：

conda list cudatoolkit

使用以下命令检查conda安装的CUDNN版本：

conda list cudnn

如果要通过CONDA安装/更新CUDA和CUDNN，请使用以下命令：

conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn

或者，您可以使用以下命令检查CUDA安装：

nvidia-smi

nvcc --version

如果您正在通过Anaconda包使用tensorflow-gpu（只需在控制台中打开Python，检查默认的Python在启动时是否显示Anaconda-Inc.，或者您可以运行哪个Python并检查位置），那么手动安装CUDA和CUDNN很可能无法工作。您将不得不通过conda进行更新。

如果您想手动安装CUDA、CUDNN或tensorflow gpu，可以查看此处的说明https://www.tensorflow.org/install/gpu

在使用CUDA 11.6.1的Windows 11上，这对我很有用：

cat "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\version.json"

打开终端并运行以下命令：

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

您可以获得CUDA驱动程序版本、CUDA运行时版本的信息，以及GPU的详细信息。我的终端输出的图像示例如下。

您可以在此处找到图像。

在以下时间之后找到我的：

whereis cuda

cuda:/usr/lib/cuda/usr/include/cuda.h

with

nvcc --version

CUDA版本9.1.85

首先你应该找到Cuda的安装位置。

如果是像这里这样的默认安装，位置应该是：

对于ubuntu：

/usr/local/cuda

在此文件夹中，您应该有一个文件

版本.txt

使用任何文本编辑器打开此文件或运行：

cat version.txt

从文件夹

 cat /usr/local/cuda/version.txt

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