下面返回当前主脚本所在的路径。我用Linux、Win10、IPython和Jupyter Lab进行了测试。我需要一个解决方案，工作于本地Jupyter笔记本电脑以及。

import builtins
import os
import sys

def current_dir():
    if "get_ipython" in globals() or "get_ipython" in dir(builtins):
        # os.getcwd() is PROBABLY the dir that hosts the active notebook script.
        # See also https://github.com/ipython/ipython/issues/10123
        return os.getcwd()
    else:
        return os.path.abspath(os.path.dirname(sys.argv[0]))

我觉得这个比较干净:

import inspect
print inspect.stack()[0][1]

得到的信息与:

print inspect.getfile(inspect.currentframe())

其中[0]是堆栈中的当前帧(堆栈的顶部)，[1]是文件名，在堆栈中增加到向后，即。

print inspect.stack()[1][1]

将是调用当前帧的脚本的文件名。此外，使用[-1]将使您到达堆栈的底部，即原始调用脚本。

如果您的脚本只包含一个文件，那么标记为最佳的建议都是正确的。

如果你想从一个可能作为模块导入的文件中找到可执行文件的名称(即传递给当前程序的python解释器的根文件)，你需要这样做(让我们假设这是在一个名为foo.py的文件中):

进口检查

打印inspect.stack () [1] [1]

因为堆栈上的最后一个东西([-1])是进入堆栈的第一个东西(堆栈是LIFO/FILO数据结构)。

然后在bar.py文件中，如果你导入foo，它会打印bar.py，而不是foo.py，这将是所有这些的值:

__file__ inspect.getfile (inspect.currentframe ()) inspect.stack () [0] [1]

查找Python脚本所在路径的主目录

作为已经在这里的其他答案的补充(并没有回答OP的问题，因为其他答案已经这样做了)，如果你的脚本的路径是/home/gabriel/ g/ dev/ ercaguy_dotfiles /useful_scripts/cpu_logger.py，并且你希望获得该路径的主目录部分，即/home/gabriel，你可以这样做:

import os

# Obtain the home dir of the user in whose home directory this script resides
script_path_list = os.path.normpath(__file__).split(os.sep)
home_dir = os.path.join("/", script_path_list[1], script_path_list[2])

为了帮助理解这一点，下面是__file__、script_path_list和home_dir的路径。注意，script_path_list是一个路径组件列表，第一个元素是一个空字符串，因为它最初包含Linux路径的/ root dir路径分隔符:

__file__         = /home/gabriel/GS/dev/eRCaGuy_dotfiles/useful_scripts/cpu_logger.py
script_path_list = ['', 'home', 'gabriel', 'GS', 'dev', 'eRCaGuy_dotfiles', 'useful_scripts', 'cpu_logger.py']
home_dir         = /home/gabriel

来源:

Python:获取脚本所在目录的用户的主目录路径[重复]

最简单的方法是:

在script_1.py:

import subprocess
subprocess.call(['python3',<path_to_script_2.py>])

在script_2.py:

sys.argv[0]

附注:我尝试过execfile，但由于它将script_2.py作为字符串读取，sys。Argv[0]返回<字符串>。

试试这个,

import os
os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))