我尝试在GAE 2.7中从simplejson切换到内置json，在小数方面有问题。如果default返回str(o)，则有引号(因为_iterencode对default的结果调用_iterencode)， float(o)将删除尾随0。

如果default返回一个继承自float(或任何调用repr而没有额外格式化的对象)的类的对象，并且有自定义__repr__方法，它似乎像我想要的那样工作。

import json
from decimal import Decimal

class fakefloat(float):
    def __init__(self, value):
        self._value = value
    def __repr__(self):
        return str(self._value)

def defaultencode(o):
    if isinstance(o, Decimal):
        # Subclass float with custom repr?
        return fakefloat(o)
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")

json.dumps([10.20, "10.20", Decimal('10.20')], default=defaultencode)
'[10.2, "10.20", 10.20]'

这是我从我们的课程中提取出来的

class CommonJSONEncoder(json.JSONEncoder):

    """
    Common JSON Encoder
    json.dumps(myString, cls=CommonJSONEncoder)
    """

    def default(self, obj):

        if isinstance(obj, decimal.Decimal):
            return {'type{decimal}': str(obj)}

class CommonJSONDecoder(json.JSONDecoder):

    """
    Common JSON Encoder
    json.loads(myString, cls=CommonJSONEncoder)
    """

    @classmethod
    def object_hook(cls, obj):
        for key in obj:
            if isinstance(key, six.string_types):
                if 'type{decimal}' == key:
                    try:
                        return decimal.Decimal(obj[key])
                    except:
                        pass

    def __init__(self, **kwargs):
        kwargs['object_hook'] = self.object_hook
        super(CommonJSONDecoder, self).__init__(**kwargs)

通过unittest的:

def test_encode_and_decode_decimal(self):
    obj = Decimal('1.11')
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

    obj = {'test': Decimal('1.11')}
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

    obj = {'test': {'abc': Decimal('1.11')}}
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

对于Django用户:

最近遇到TypeError: Decimal('2337.00')不是JSON可序列化的 当JSON编码时，即JSON .dump (data)

解决方案:

# converts Decimal, Datetime, UUIDs to str for Encoding
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder  

json.dumps(response.data, cls=DjangoJSONEncoder)

但是，现在Decimal值将是一个字符串，现在我们可以在解码数据时显式设置Decimal /float值解析器，使用json.loads中的parse_float选项:

import decimal 

data = json.loads(data, parse_float=decimal.Decimal) # default is float(num_str)

我只有美元!

我扩展了一堆JSON编码器，因为我正在为我的web服务器序列化大量数据。这里有一些不错的代码。请注意，它可以很容易地扩展到几乎任何你想要的数据格式，并将3.9再现为“thing”:3.9

JSONEncoder_olddefault = json.JSONEncoder.default
def JSONEncoder_newdefault(self, o):
    if isinstance(o, UUID): return str(o)
    if isinstance(o, datetime): return str(o)
    if isinstance(o, time.struct_time): return datetime.fromtimestamp(time.mktime(o))
    if isinstance(o, decimal.Decimal): return str(o)
    return JSONEncoder_olddefault(self, o)
json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_newdefault

让我的生活轻松多了…

对于任何想要快速解决的人来说，这里是我如何从Django中的查询中删除Decimal的

total_development_cost_var = process_assumption_objects.values('total_development_cost').aggregate(sum_dev = Sum('total_development_cost', output_field=FloatField()))
total_development_cost_var = list(total_development_cost_var.values())

步骤1:使用，output_field=FloatField()在你的查询 步骤2:使用列表eg list(total_development_cost_var.values())

希望能有所帮助

十进制不适合通过以下方式进行转换:

浮子由于精度问题 由于openapi的限制

我们仍然需要直接十进制到一个数字json序列化。

下面是@tesdal的fakfloat解决方案的扩展(在v3.5.2rc1中关闭)。 它使用fakestr + monkeypatching来避免引号和小数的“浮动”。

import json.encoder
from decimal import Decimal


def encode_fakestr(func):
    def wrap(s):
        if isinstance(s, fakestr):
            return repr(s)
        return func(s)
    return wrap


json.encoder.encode_basestring = encode_fakestr(json.encoder.encode_basestring)
json.encoder.encode_basestring_ascii = encode_fakestr(json.encoder.encode_basestring_ascii)


class fakestr(str):
    def __init__(self, value):
        self._value = value
    def __repr__(self):
        return str(self._value)


class DecimalJsonEncoder(json.encoder.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, Decimal):
            return fakestr(o)
        return super().default(o)


json.dumps([Decimal('1.1')], cls=DecimalJsonEncoder)

[1.1]

我不明白为什么python开发人员强迫我们在不适合使用浮点数的地方使用浮点数。