我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分,并希望将其编码为一个JSON字符串,它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度,所以浮点数很好。

有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象,提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999},这是错误的,而且会浪费大量带宽。


当前回答

子类化json.JSONEncoder怎么样?

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            # wanted a simple yield str(o) in the next line,
            # but that would mean a yield on the line with super(...),
            # which wouldn't work (see my comment below), so...
            return (str(o) for o in [o])
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

然后像这样使用它:

json.dumps({'x': decimal.Decimal('5.5')}, cls=DecimalEncoder)

其他回答

我的2美分简单的解决方案,如果你确定Decimal是你的json dumps方法中唯一的坏人:

print(json.loads(json.dumps({
    'a': Decimal(1230),
    'b': Decimal(11111111123.22),
}, default=lambda x: eval(str(x)))))

>>> {'a': 1230, 'b': 11111111123.22}

这里“聪明”的事情是使用default将Decimal自动转换为int或float,利用eval函数:

但是在你的代码上使用eval时一定要小心,因为这可能会导致安全问题;)

您可以根据需要创建一个自定义JSON编码器。

import json
from datetime import datetime, date
from time import time, struct_time, mktime
import decimal

class CustomJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime):
            return str(o)
        if isinstance(o, date):
            return str(o)
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return float(o)
        if isinstance(o, struct_time):
            return datetime.fromtimestamp(mktime(o))
        # Any other serializer if needed
        return super(CustomJSONEncoder, self).default(o)

解码器可以这样命名,

import json
from decimal import Decimal
json.dumps({'x': Decimal('3.9')}, cls=CustomJSONEncoder)

输出将是:

>>'{"x": 3.9}'

十进制不适合通过以下方式进行转换:

浮子由于精度问题 由于openapi的限制

我们仍然需要直接十进制到一个数字json序列化。

下面是@tesdal的fakfloat解决方案的扩展(在v3.5.2rc1中关闭)。 它使用fakestr + monkeypatching来避免引号和小数的“浮动”。

import json.encoder
from decimal import Decimal


def encode_fakestr(func):
    def wrap(s):
        if isinstance(s, fakestr):
            return repr(s)
        return func(s)
    return wrap


json.encoder.encode_basestring = encode_fakestr(json.encoder.encode_basestring)
json.encoder.encode_basestring_ascii = encode_fakestr(json.encoder.encode_basestring_ascii)


class fakestr(str):
    def __init__(self, value):
        self._value = value
    def __repr__(self):
        return str(self._value)


class DecimalJsonEncoder(json.encoder.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, Decimal):
            return fakestr(o)
        return super().default(o)


json.dumps([Decimal('1.1')], cls=DecimalJsonEncoder)

[1.1]

我不明白为什么python开发人员强迫我们在不适合使用浮点数的地方使用浮点数。

这是我从我们的课程中提取出来的

class CommonJSONEncoder(json.JSONEncoder):

    """
    Common JSON Encoder
    json.dumps(myString, cls=CommonJSONEncoder)
    """

    def default(self, obj):

        if isinstance(obj, decimal.Decimal):
            return {'type{decimal}': str(obj)}

class CommonJSONDecoder(json.JSONDecoder):

    """
    Common JSON Encoder
    json.loads(myString, cls=CommonJSONEncoder)
    """

    @classmethod
    def object_hook(cls, obj):
        for key in obj:
            if isinstance(key, six.string_types):
                if 'type{decimal}' == key:
                    try:
                        return decimal.Decimal(obj[key])
                    except:
                        pass

    def __init__(self, **kwargs):
        kwargs['object_hook'] = self.object_hook
        super(CommonJSONDecoder, self).__init__(**kwargs)

通过unittest的:

def test_encode_and_decode_decimal(self):
    obj = Decimal('1.11')
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

    obj = {'test': Decimal('1.11')}
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

    obj = {'test': {'abc': Decimal('1.11')}}
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

我只有美元!

我扩展了一堆JSON编码器,因为我正在为我的web服务器序列化大量数据。这里有一些不错的代码。请注意,它可以很容易地扩展到几乎任何你想要的数据格式,并将3.9再现为“thing”:3.9

JSONEncoder_olddefault = json.JSONEncoder.default
def JSONEncoder_newdefault(self, o):
    if isinstance(o, UUID): return str(o)
    if isinstance(o, datetime): return str(o)
    if isinstance(o, time.struct_time): return datetime.fromtimestamp(time.mktime(o))
    if isinstance(o, decimal.Decimal): return str(o)
    return JSONEncoder_olddefault(self, o)
json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_newdefault

让我的生活轻松多了…