为了保持键顺序，而不是哈希(str(字典))或哈希(json.dumps(字典))，我更喜欢快速和肮脏的解决方案:

from pprint import pformat
h = hash(pformat(dictionary))

它甚至可以用于DateTime等不能序列化的JSON类型。

为了保持键顺序，而不是哈希(str(字典))或哈希(json.dumps(字典))，我更喜欢快速和肮脏的解决方案:

from pprint import pformat
h = hash(pformat(dictionary))

它甚至可以用于DateTime等不能序列化的JSON类型。

使用sorted(d.s items())并不足以获得稳定的repr。d中的一些值也可以是字典，它们的键仍然会以任意顺序出现。只要所有的键都是字符串，我更喜欢使用:

json.dumps(d, sort_keys=True)

也就是说，如果散列需要在不同的机器或Python版本之间保持稳定，我不确定这是万无一失的。您可能希望添加分隔符和ensure_ascii参数，以保护自己不受对默认值的任何更改的影响。我很感激你的评论。

这不是一个通用的解决方案(即，如果你的字典不是嵌套的，它只是微不足道的工作)，但由于这里没有人建议它，我认为分享它可能是有用的。

我们可以使用(第三方)不可变包创建一个字典的不可变“快照”，如下所示:

from immutables import Map

map = dict(a=1, b=2)
immap = Map(map)
hash(immap)

这似乎比原始字典的字符串化要快。

我是从一篇不错的文章中学到的。

这里有一个更清晰的解决方案。

def freeze(o):
  if isinstance(o,dict):
    return frozenset({ k:freeze(v) for k,v in o.items()}.items())

  if isinstance(o,list):
    return tuple([freeze(v) for v in o])

  return o


def make_hash(o):
    """
    makes a hash out of anything that contains only list,dict and hashable types including string and numeric types
    """
    return hash(freeze(o))  

使用DeepDiff模块中的DeepHash

from deepdiff import DeepHash
obj = {'a':'1',b:'2'}
hashes = DeepHash(obj)[obj]