在Python中初始化一个固定大小的数组

我想知道我如何可以初始化一个数组(或列表)，尚未与值填充，有一个定义的大小。

例如在C语言中:

int x[5]; /* declared without adding elements*/

在Python中如何做到这一点?

当前回答

你可以使用:

>>> lst = [None] * 5
>>> lst
[None, None, None, None, None]

其他回答

如果你正在使用字节，你可以使用内置的bytearray。如果使用其他整型，请查看内置数组。

明确地理解列表不是数组。

例如，如果你试图创建一个缓冲区来读取文件内容，你可以使用bytearray，如下所示(还有更好的方法，但这个例子是有效的):

with open(FILENAME, 'rb') as f:
    data = bytearray(os.path.getsize(FILENAME))
    f.readinto(data)

在这个代码片段中，bytearray内存被预先分配为固定长度的FILENAMEs大小(以字节为单位)。这种预分配允许使用缓冲区协议更有效地将文件读入可变缓冲区，而无需复制数组。还有更好的方法来做到这一点，但我相信这为你的问题提供了一个答案。

这样做:

>>> d = [ [ None for y in range( 2 ) ] for x in range( 2 ) ]
>>> d
[[None, None], [None, None]]
>>> d[0][0] = 1
>>> d
[[1, None], [None, None]]

其他的解决方案会导致这样的问题:

>>> d = [ [ None ] * 2 ] * 2
>>> d
[[None, None], [None, None]]
>>> d[0][0] = 1
>>> d
[[1, None], [1, None]]

最好的办法是使用numpy库。

from numpy import ndarray

a = ndarray((5,),int)

你可以使用:

>>> lst = [None] * 5
>>> lst
[None, None, None, None, None]

为什么这些问题没有得到显而易见的答案呢?

a = numpy.empty(n, dtype=object)

这将创建一个长度为n的数组，用于存储对象。它不能被调整大小或追加。特别是，它不会因为填充长度而浪费空间。这是Python中与Java相同的部分

Object[] a = new Object[n];

如果你真的对性能和空间感兴趣，并且知道你的数组只存储某些数值类型，那么你可以将dtype参数更改为其他一些值，比如int。然后numpy将这些元素直接打包到数组中，而不是使数组引用int对象。

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