我用这个:

clock_t start, end;
double elapsed;
start = clock();

//Start code to time

//End code to time

end = clock();
elapsed = ((double) (end - start)) / CLOCKS_PER_SEC;
NSLog(@"Time: %f",elapsed);

但我不确定iPhone上的CLOCKS_PER_SEC。你还是别打了吧。

既然你想优化时间从一个页面移动到另一个UIWebView，这是不是意味着你真的在寻找优化Javascript加载这些页面?

为此，我想看看WebKit分析器，就像这里所说的:

http://www.alertdebugging.com/2009/04/29/building-a-better-javascript-profiler-with-webkit/

另一种方法是从高层次开始，思考如何设计有问题的网页，使用AJAX样式的页面加载来最小化加载时间，而不是每次都刷新整个web视图。

许多答案很奇怪，并没有真正以毫秒为单位给出结果(而是以秒或其他单位):

这里是我用来获得MS(毫秒):

迅速:

let startTime = NSDate().timeIntervalSince1970 * 1000

// your Swift code

let endTimeMinusStartTime = NSDate().timeIntervalSince1970 * 1000 - startTime
print("time code execution \(endTimeMinStartTime) ms")

objective - c:

double startTime = [[NSDate date] timeIntervalSince1970] * 1000.0;

// your Objective-C code

double endTimeMinusStartTime = [[NSDate date] timeIntervalSince1970] * 1000.0 - startTime;
printf("time code execution %f ms\n", endTimeMinusStartTime );

我使用这个代码:

#import <mach/mach_time.h>

float TIME_BLOCK(NSString *key, void (^block)(void)) {
    mach_timebase_info_data_t info;
    if (mach_timebase_info(&info) != KERN_SUCCESS)
    {
        return -1.0;
    }

    uint64_t start = mach_absolute_time();
    block();
    uint64_t end = mach_absolute_time();
    uint64_t elapsed = end - start;

    uint64_t nanos = elapsed * info.numer / info.denom;
    float cost = (float)nanos / NSEC_PER_SEC;

    NSLog(@"key: %@ (%f ms)\n", key, cost * 1000);
    return cost;
}

一个在Swift 4中使用mach_absolute_time()的细粒度计时的例子:

let start = mach_absolute_time()

// do something

let elapsedMTU = mach_absolute_time() - start
var timebase = mach_timebase_info()
if mach_timebase_info(&timebase) == 0 {
    let elapsed = Double(elapsedMTU) * Double(timebase.numer) / Double(timebase.denom)
    print("render took \(elapsed)")
}
else {
    print("timebase error")
}

好吧，如果你的目标是找出你可以修复什么使它更快，那是一个有点不同的目标。测量函数所花费的时间是一种很好的方法，可以发现您所做的事情是否产生了影响，但要找出该做什么，您需要一种不同的技术。这就是我的建议，我知道你可以在iphone上这么做。

编辑:审稿人建议我详细说明答案，所以我想用一种简单的方式来解释。 你的整个程序需要足够的时钟时间来打扰你。假设这是N秒。 你假设你可以加速它。唯一的方法就是让它在这段时间内不做它正在做的事情，占m秒。 你一开始并不知道这个东西是什么。您可以像所有程序员一样猜测，但它很容易是其他东西。不管是什么，下面是找到它的方法:

因为那个东西，不管它是什么，占了m/N的时间，这意味着如果你随机暂停它，你在它做那件事的时候抓住它的概率是m/N。当然，它可能在做其他事情，但暂停它，看看它在做什么。 现在再做一次。如果你看到它再次做同样的事情，你就更可疑了。

做10次，或者20次。现在，如果你看到它在多次暂停中做一些特定的事情(不管你怎么描述它)，你可以摆脱，你知道两件事。你大概知道需要花多少时间，但你很清楚要修复什么。 如果你还想知道能节省多少时间，那很简单。之前测量，修正，之后测量。如果你真的很失望，那就退出修复。

你知道这和测量有什么不同吗?这是发现，而不是测量。大多数分析都是基于尽可能精确地测量所花费的时间，就好像这很重要一样，并明确需要解决的问题。剖析并不能找到所有的问题，但是这种方法确实能找到所有的问题，而那些你没有找到的问题对你造成了伤害。