如何在Python中禁用标准错误流的日志记录?这行不通:
import logging
logger = logging.getLogger()
logger.removeHandler(sys.stderr)
logger.warning('foobar') # emits 'foobar' on sys.stderr
如何在Python中禁用标准错误流的日志记录?这行不通:
import logging
logger = logging.getLogger()
logger.removeHandler(sys.stderr)
logger.warning('foobar') # emits 'foobar' on sys.stderr
当前回答
不需要转移标准输出。这里有一个更好的方法:
import logging
class MyLogHandler(logging.Handler):
def emit(self, record):
pass
logging.getLogger().addHandler(MyLogHandler())
一个更简单的方法是:
logging.getLogger().setLevel(100)
其他回答
这里有一些非常好的答案,但显然没有考虑太多最简单的答案(只从无穷开始)。
root_logger = logging.getLogger()
root_logger.disabled = True
这将禁用根日志记录器,从而禁用所有其他日志记录器。 我还没有真正测试过,但它应该是最快的。
从python 2.7的日志代码中,我看到了这一点
def handle(self, record):
"""
Call the handlers for the specified record.
This method is used for unpickled records received from a socket, as
well as those created locally. Logger-level filtering is applied.
"""
if (not self.disabled) and self.filter(record):
self.callHandlers(record)
这意味着当它被禁用时,不会调用任何处理程序,并且它应该比过滤到一个非常高的值或设置一个no-op处理程序更有效。
我不是很了解日志模块,但是我使用它的方式是我通常只希望禁用调试(或信息)消息。您可以使用Handler.setLevel()将日志级别设置为CRITICAL或更高。
此外,您还可以替换sys。Stderr和sys。打开用于写入的文件的标准输出。见http://docs.python.org/library/sys.html # sys.stdout。但我不建议这样做。
您可以更改特定处理程序的调试模式级别,而不是完全禁用它。
因此,如果你有一个情况,你想停止调试模式的控制台,但你仍然需要保持其他级别,如错误。你可以像下面这样做
# create logger
logger = logging.getLogger(__name__)
def enableConsoleDebug (debug = False):
#Set level to logging.DEBUG to see CRITICAL, ERROR, WARNING, INFO and DEBUG statements
#Set level to logging.ERROR to see the CRITICAL & ERROR statements only
logger.setLevel(logging.DEBUG)
debugLevel = logging.ERROR
if debug:
debugLevel = logging.DEBUG
for handler in logger.handlers:
if type(handler) is logging.StreamHandler:
handler.setLevel (debugLevel)
完全禁用日志记录:
logging.disable(sys.maxint) # Python 2
logging.disable(sys.maxsize) # Python 3
启用日志记录:
logging.disable(logging.NOTSET)
其他答案提供的工作并不能完全解决问题,例如
logging.getLogger().disabled = True
当n大于50时,
logging.disable(n)
第一个解决方案的问题是它只适用于根日志记录器。使用logging.getLogger(__name__)创建的其他记录器不会被此方法禁用。
第二个解决方案确实会影响所有日志。但是它将输出限制在给定级别之上,因此可以通过记录级别大于50的日志来覆盖它。
这可以通过
logging.disable(sys.maxint)
据我所知(在查看源代码后),这是完全禁用日志记录的唯一方法。
使用装饰器找到了一个优雅的解决方案,它解决了以下问题:如果您正在编写一个具有多个函数的模块,每个函数都有几个调试消息,并且您希望禁用除当前关注的函数之外的所有函数的登录,该怎么办?
你可以使用装饰器:
import logging, sys
logger = logging.getLogger()
logging.basicConfig(stream=sys.stderr, level=logging.DEBUG)
def disable_debug_messages(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
prev_state = logger.disabled
logger.disabled = True
result = func(*args, **kwargs)
logger.disabled = prev_state
return result
return wrapper
然后,你可以这样做:
@disable_debug_messages
def function_already_debugged():
...
logger.debug("This message won't be showed because of the decorator")
...
def function_being_focused():
...
logger.debug("This message will be showed")
...
即使从function_being_focused内部调用function_already_debug,也不会显示来自function_already_debug的调试消息。 这确保您将只看到您所关注的函数的调试消息。
希望能有所帮助!