用MySQL计算中位数最简单(希望不会太慢)的方法是什么?我已经使用AVG(x)来寻找平均值，但我很难找到一个简单的方法来计算中位数。现在，我将所有的行返回到PHP，进行排序，然后选择中间的行，但是肯定有一些简单的方法可以在一个MySQL查询中完成它。
示例数据:
id | val
--------
1 4
2 7
3 2
4 2
5 9
6 8
7 3
对val排序得到2 2 3 4 7 8 9，因此中位数应该是4，而SELECT AVG(val) == 5。
当前回答
通常，我们不仅需要为整个表计算Median，还需要为与ID相关的聚合计算Median。换句话说，计算表中每个ID的中位数，其中每个ID有许多记录。(良好的性能和工作在许多SQL +修复偶数和赔率的问题，更多关于不同的中值方法的性能https://sqlperformance.com/2012/08/t-sql-queries/median)
SELECT our_id, AVG(1.0 * our_val) as Median
FROM
( SELECT our_id, our_val,
COUNT(*) OVER (PARTITION BY our_id) AS cnt,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY our_id ORDER BY our_val) AS rn
FROM our_table
) AS x
WHERE rn IN ((cnt + 1)/2, (cnt + 2)/2) GROUP BY our_id;
希望能有所帮助
其他回答
我刚刚在网上的评论中找到了另一个答案:
对于几乎所有SQL中的中位数: SELECT x.val from data x, data y GROUP BY x.val 总和(符号(1-SIGN (y.val-x.val))) = (COUNT (*) + 1) / 2
确保列有良好的索引，并且索引用于筛选和排序。与解释计划核对。
select count(*) from table --find the number of rows
计算“中值”行号。可能使用:median_row = floor(count / 2)。
然后把它从列表中挑出来:
select val from table order by val asc limit median_row,1
这将返回您想要的值的一行。
关心奇数的计数-给出中间两个值的平均值。
SELECT AVG(val) FROM
( SELECT x.id, x.val from data x, data y
GROUP BY x.id, x.val
HAVING SUM(SIGN(1-SIGN(IF(y.val-x.val=0 AND x.id != y.id, SIGN(x.id-y.id), y.val-x.val)))) IN (ROUND((COUNT(*))/2), ROUND((COUNT(*)+1)/2))
) sq
下面的查询对于奇数行和偶数行都非常有效。在子查询中，我们正在寻找前后行数相同的值。对于奇数行的情况，having子句的值将为0(前后相同的行数将抵消符号)。
类似地，对于偶数行，having子句对于两行(中间的两行)的计算结果为1，因为它们(总的来说)前后的行数相同。
在外层查询中，我们将平均出单个值(奇数行)或(偶数行2个值)。
select avg(val) as median
from
(
select d1.val
from data d1 cross join data d2
group by d1.val
having abs(sum(sign(d1.val-d2.val))) in (0,1)
) sub
注意:如果你的表有重复的值，上面的having子句应该更改为下面的条件。在这种情况下，可能有一些值超出了原来的可能性(0,1)下面的条件将使这个条件动态，并在重复的情况下工作。
having sum(case when d1.val=d2.val then 1 else 0 end)>=
abs(sum(sign(d1.val-d2.val)))
在阅读了所有之前的内容后，它们与我的实际需求不匹配，所以我实现了自己的一个不需要任何过程或复杂的语句，只是我GROUP_CONCAT所有来自我想要获得MEDIAN的列的值，并应用COUNT DIV BY 2，我从列表中间提取值，就像下面的查询一样:
(POS是我想要获得其中位数的列的名称)
(query) SELECT
SUBSTRING_INDEX (
SUBSTRING_INDEX (
GROUP_CONCAT(pos ORDER BY CAST(pos AS SIGNED INTEGER) desc SEPARATOR ';')
, ';', COUNT(*)/2 )
, ';', -1 ) AS `pos_med`
FROM table_name
GROUP BY any_criterial
我希望这能对一些人有用，就像这个网站上的许多其他评论对我一样。
我使用下表的解决方案在MySQL:
CREATE TABLE transactions (
transaction_id int , user_id int , merchant_name varchar(255), transaction_date date , amount int
);
INSERT INTO transactions (transaction_id, user_id, merchant_name, transaction_date, amount)
VALUES (1, 1 ,'abc', '2015-08-17', 100),(2, 2, 'ced', '2015-2-17', 100),(3, 1, 'def', '2015-2-16', 121),
(4, 1 ,'ced', '2015-3-17', 110),(5, 1, 'ced', '2015-3-17', 150),(6, 2 ,'abc', '2015-4-17', 130),
(7, 3 ,'ced', '2015-12-17', 10),(8, 3 ,'abc', '2015-8-17', 100),(9, 2 ,'abc', '2015-12-17', 140),(10, 1,'abc', '2015-9-17', 100),
(11, 1 ,'abc', '2015-08-17', 121),(12, 2 ,'ced', '2015-12-23', 130),(13, 1 ,'def', '2015-12-23', 13),(3, 4, 'abc', '2015-2-16', 120),(3, 4, 'def', '2015-2-16', 121),(3, 4, 'ced', '2015-2-16', 121);
计算“金额”列的中位数:
WITH Numbered AS
(
SELECT *, COUNT(*) OVER () AS TotatRecords,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY amount) AS RowNum
FROM transactions
)
SELECT Avg(amount)
FROM Numbered
WHERE RowNum IN ( FLOOR((TotatRecords+1)/2), FLOOR((TotatRecords+2)/2) )
;
TotalRecords = 16 and Median = 120.5000
此查询将适用于两种情况，即偶数和奇数记录。
